PREVISÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE FALHAS EM MANUTENÇÃO INDUSTRIAL USANDO REDES NEURAIS

Rubião G. Torres Jr., Maria Augusta Soares Machado, Reinaldo Castro Souza

Resumo


A aplicação de dois modelos de previsão de falhas em manutenção industrial utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), é o objetivo manifesto deste trabalho. É formada uma série temporal diária, com base num levantamento de 05 anos de intervenções de paradas para manutenções. Assim objetiva-se introduzir estes modelos e verificar sua capacidade de previsão de paradas nos sistemas, visando prolongar o tempo de operação e, conseqüentemente, aumentar sua disponibilidade.Os resultados obtidos neste trabalho demonstram a aplicabilidade das Redes Neurais nas previsões de falhas. Confirma-se, ainda, a habilidade das RNAs em efetuar previsão em um conjunto de dados
com forte componente de não-linearidade.


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DOI: https://doi.org/10.22409/engevista.v7i2.163

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