INTEGRAÇÃO DE DADOS GPS DE DIFERENTES PRECISÕES MEDIANTE A TÉCNICA DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A GERAÇÃO DE MDT

Resumo

O objetivo deste estudo é mostrar uma alternativa para a integração de dados GPS de precisões diferentes, visando uma Modelagem Digital do Terreno (MDT). Os levantamentos GPS foram realizados através do posicionamento relativo e da técnica cinemática, utilizando-se observações de fases das portadoras L1 e L2, ou apenas da portadora L1, e do código C/A. As precisões obtidas com o pós-processamento destes levantamentos foram de ordens centimétricas (≈ 20 a 50cm) e métricas (≈ 1 a 3m), respectivamente. A metodologia proposta baseou-se no uso de técnica de integração usando-se algoritmo de Redes Neurais Artificiais (RNA). Foram realizadas análises qualitativas (isolinhas e MDT) e quantitativas (resíduos). A metodologia foi avaliada: 1) pelas análises do comportamento da grade gerada com o algoritmo de interpolação convencional Inverso do Quadrado de uma Distância (IQD) frente aos levantamentos e 2) por pontos de verificação coletados na superfície do terreno. O método testado mostrou-se viável comparativamente com o algoritmo IQD. Portanto, a RNA apresentou-se apta para a interpolação e integração de dados GPS de diferentes precisões.