USO DO GRÁFICO DE CONTROLE PARA MINIMIZAR ERROS DE PREVISÃO EM SÉRIES DE ENERGIA ELÉTRICA

Autores

  • Eliane da Silva Christo UFF
  • Mirley Bitencourt Ferreira UFF

DOI:

https://doi.org/10.22409/engevista.v15i2.433

Resumo

Um dos componentes mais importantes de infra-estrutura no processo de reestruturação do setor de energia elétrica reside na oferta regular e confiável de energia elétrica, um equilíbrio entre oferta e demanda. Em termos econômicos, a previsão e o controle estatístico da demanda de energia se tornaram a base da composição de preço no mercado e os erros de previsão e falhas passaram a resultar em perdas financeiras. O problema maior no estudo de modelos de previsão é otimizar os dados previstos, ou seja, minimizar as diferenças entre os valores reais e os previstos, os erros de previsão. Estes erros são causados pela má elaboração dos modelos ou pela grande variabilidade do processo. O objetivo principal deste trabalho é desenvolver um modelo de previsão de energia elétrica minimizando os erros de previsão através do controle estatístico do processo, ou seja, usando gráficos de controle dos resíduos a fim de eliminar dados que possam estar fora de controle, visando reduzir a variabilidade do processo.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Biografia do Autor

Eliane da Silva Christo, UFF

Eliane da Silva Christo, DSc.
Professor Adjunto II
Departamento de Engenharia de Produção
Universidade Federal Fluminense - UFF

Áreas de Pesquisas: Modelos de Previsão,  Controle de Qualidade e Estatística Aplicada.

 

Mirley Bitencourt Ferreira, UFF

Aluna do curso de Engenharia de Produção da UFF - Volta Redonda / RJ.

Ex- aluna de Iniciação Científica PIBIC orientada pela profa Eliane da Silva Christo.

 

Downloads

Publicado

2013-01-27

Edição

Seção

Artigos