MODELAGEM POR REDES NEURAIS DA CAUSTIFICAÇÃO EM INDÚSTRIA DE CELULOSE

Filipe Oliveira de Magalhães Costa, Esly Ferreira da Costa Júnior, Andréa Oliveira Souza Costa

Resumo


Uma parte importante do processo Kraft de obtenção de celulose é o ciclo de recuperação, que permite o aproveitamento como combustível da matéria orgânica da madeira (principalmente lignina), separada no processo de cozimento, e também o reaproveitamento dos compostos químicos utilizados no digestor. Dentro deste ciclo, a caustificação desempenha um importante papel, sendo responsável por transformar o licor verde (proveniente da caldeira de recuperação) em licor de cozimento (licor branco). Sendo assim, este trabalho tem por objetivo gerar modelos empíricos, por redes neurais, para o sistema de caustificação de uma fábrica de celulose. Para tal, dados operacionais do sistema de caustificação desta empresa foram empregados no treinamento e validação das redes. Os modelos obtidos tiveram bons resultados estatísticos, modelos com correlação (R) de aproximadamente 0,9, quando comparados a modelos estáticos da literatura onde R era cerca de 0,78.


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DOI: https://doi.org/10.22409/engevista.v19i4.927

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