Classificação multirrótulo de documentos de texto utilizando a relevância binária e o algoritmo Naïve Bayes

Autores

  • José Maurício Karl Ururahy
  • José Lucas Godoy Viana Bastos
  • Alexandre Federici
  • Eduardo Corrêa Gonçalves

Resumo

Este trabalho descreve um experimento realizado sobre uma base de dados real: a Internet Movie Database. A partir desta base, foi construído um sistema de classificação multirrótulo capaz de inferir os gêneros de um filme ("drama", "comédia", "ação", etc.) a partir do texto contendo seu resumo.

 

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Publicado

2019-07-02