MODELOS LINEARES DINAMICOS DE DEFASAGEM POLINOMIAL COM LAG DISTRIBUÍDO

Resumo

Modelos de defasagem polinomial com lag distribuído (DPLDM) têm sido utilizados em diversas áreas como finanças, economia, meio ambiente e engenharia. Em estudos ambientais, esses modelos são comumente aplicados para avaliar o impacto da concentração de poluentes e variáveis climáticas em desfechos da área da saúde. Geralmente, em séries temporais, percebe-se que o efeito de uma variável regressora não possui apenas o impacto imediato na resposta média do desfecho, mas que seus efeitos se propagam de alguma maneira para tempos futuros. Os DPLDM permitem essa interpretação imediata e defasada da influência da regressora sobre o desfecho, o que é particularmente útil para caracterizar o impacto total de efeitos persistentes ao longo do tempo. A especificação correta do modelo é essencial para identificar corretamente esses efeitos, especialmente em casos em que tipos sutis e não lineares de dependência temporal precisam ser identificadas. No contexto bayesiano, é possível incorporar defasagens polinomiais com lag distribuído nos Modelos Lineares Dinâmicos Normais (MLD). O procedimento de inferência é sequencial, permitindo a estimação instantânea dos parâmetros. A combinação desses modelos foi utilizada neste trabalho. Foram realizadas distintas simulações para diferentes cenários de efeitos defasados da variável regressora sobre o desfecho.