MODELO ESPACIAL BINOMIAL NEGATIVO INFLACIONADO DE ZEROS

Resumo

Em muitas aplicações reais, dados de contagem são utilizados para descrever a frequência do fenômeno estudado em uma determinada região em um recorte de tempo de uma população. Em muitos casos, o fenômeno pode ser majoritariamente ausente na população, consequentemente a contagem deste sendo inflada por zeros em suas observações, além de possuir uma dependência espacial entre regiões vizinhas. A proposta deste artigo é comparar a performance do modelo linear generalizado binomial negativo usual com um modelo análogo, porém adaptado à inflação de zeros com autocorrelação espacial condicional (CAR), quando aplicados a um conjunto de dados espaciais inflacionados de zero. Utilizou-se a linguagem R. A inferência foi realizada sob a ótica bayesiana e a performance do modelo foi analisada pelas medidas de qualidade de ajuste DIC e MAPE. Os resultados apontam que o modelo adaptado à inflação de zeros e com estrutura espacial possui significativos ganhos de performance comparados ao modelo sem estrutura espacial e sem inflação de zeros.