Revista do Seminário Internacional de Estatística com R | ISSN: 2526-7299

AHPWIZARD: Aplicativo Shiny para Automatização DO MÉTODO DA ANÁLISE HIERÁRQUICA DE PROCESSOS

2024-07-09T22:37:18+00:00

Este artigo apresenta o aplicativo Shiny denominado AHPWizaRd, desenvolvido com o propósito de simplificar a implementação da técnica AHP (Analytic Hierarchy Process) em problemas de apoio à tomada de decisão multicritério, especialmente em contextos de usuários com diferentes níveis de habilidade. O AHPWizaRd não apenas guia os usuários durante o processo de julgamento holístico, mas também possibilita ajustes nos julgamentos conforme necessário, automatizando a geração de códigos em R personalizados com base nos parâmetros e dados fornecidos pelo usuário. Os testes realizados revelaram que o AHPWizaRd foi bem recebido pelos participantes, incluindo estudantes de mestrado e cadetes da Academia da Força Aérea, destacando-se pela sua interface intuitiva, funcionalidade de geração automática de códigos em R, e pelo aumento na compreensão e aplicação prática da técnica da AHP. Além disso, o aplicativo permitiu que os estudantes desenvolvessem artigos acadêmicos e os cadetes concluíssem suas pesquisas de monografia de maneira mais eficiente. Um aspecto significativo do AHPWizaRd é a funcionalidade de download de um guia prático personalizado, que proporciona aos usuários um documento em formato docx contendo todas as tabelas e códigos em R gerados durante a análise, facilitando a elaboração de resultados de pesquisa em artigos acadêmicos, monografias ou relatórios gerenciais. No entanto, uma lacuna importante a ser abordada em futuros trabalhos é a capacidade do aplicativo de lidar com problemas que envolvam subcritérios, uma vez que o AHPWizaRd atualmente não oferece suporte direto para hierarquias de critérios com níveis de subcritérios.

MODELAGEM DA MORTALIDADE MATERNA NO ESTADO DO RJ

2024-07-04T23:40:22+00:00

Um indicador de saúde é uma medida que quantifica ou qualifica aspectos específicos do estado de saúde de uma população ou indivíduo. Um desses indicadores é a Razão de Mortalidade Materna. Segundo a Organização Pan-Americana de Saúde, a maioria destas mortes poderia ser evitada e ocorre em países em desenvolvimento. Este artigo realizou uma análise da mortalidade materna no estado do Rio de Janeiro ocorrida no ano de 2018. Usou-se um Modelo de Regressão Poisson sob a abordagem Bayesiana para analisar a influência de fatores socioeconômicos, tais como idade, escolaridade e raça/cor. Obteve-se que a taxa de mortalidade atingiu valores mais altos entre as mulheres acima de 40 anos, da cor preta e que não cursaram qualquer série do Fundamental II. Os resultados destacam a necessidade de investigações mais profundas das disparidades socioeconômicas e de acesso aos serviços de saúde. Estes resultados enfatizam a urgência de políticas públicas e intervenções específicas para grupos vulneráveis, visando reduzir as taxas de mortalidade materna.

GOOGLE TRENDS E CIÊNCIA DE DADOS: EM PROL DE UM PROCESSO DECISÓRIO MAIS ASSERTIVO

2024-07-10T01:11:34+00:00

Cabe como a matéria-prima de um Cientista de Dados, os próprios dados. Sem eles não é possível fazer análises, obter insights e tomar decisões. O acesso aos dados pode se dar sob diferentes formas, como bases primárias ou secundárias. Entre as bases secundárias menciona-se o Google Trends. Assim, objetiva-se com essa pesquisa, expor um estudo de caso no qual a análise para suporte a decisões está ancorada no uso do Google Trends. Do qual, se estabelece o problema de pesquisa: De que forma a Ciência de Dados pode utilizar-se do Google Trends em prol de um processo decisório mais assertivo? Como resultado alcançado, com o uso da linguagem R, foi possível expor a busca, análise, insights e decisões, por meio da base secundária do Google Trends. Assim, considera-se que essa plataforma pode ajudar com uma análise descritiva, preditiva ou até prescritiva, cooperando desta forma na tomada de decisão.

INOVAÇÃO AO ENSINO DE CIÊNCIAS EXATAS: AVALIAÇÃO DO CURRÍCULO “INTRODUCTION TO DATA SCIENCE”

2024-07-09T22:48:33+00:00

Iniciativas que tem como objetivo buscar fomentar ciência e tecnologia principalmente para estudantes do ensino básico da rede pública brasileira são de extrema importância. Neste contexto, a ciência de dados tem sido utilizada como principal ferramenta para a formação científica destes estudantes em iniciativas ao redor do mundo. Uma das mais conhecidas é o Introduction to Data Science (IDS), da Universidade da Califórnia Los Angeles, que utiliza, como ferramenta de apoio, a programação em R. Neste artigo será revisado o seu currículo juntamente com a viabilidade de sua aplicação para estudantes brasileiros, bem como o que é proposto quanto a introdução ao R. Isso é feito a partir do estudo íntegro do documento bem como a avaliação dele a partir dos seus dados textuais. O currículo, apesar de ser bom, precisa ser adaptado para se adequar à Base Nacional Comum Curricular.

MODELOS LINEARES DINAMICOS DE DEFASAGEM POLINOMIAL COM LAG DISTRIBUÍDO

2024-07-09T15:34:40+00:00

Modelos de defasagem polinomial com lag distribuído (DPLDM) têm sido utilizados em diversas áreas como finanças, economia, meio ambiente e engenharia. Em estudos ambientais, esses modelos são comumente aplicados para avaliar o impacto da concentração de poluentes e variáveis climáticas em desfechos da área da saúde. Geralmente, em séries temporais, percebe-se que o efeito de uma variável regressora não possui apenas o impacto imediato na resposta média do desfecho, mas que seus efeitos se propagam de alguma maneira para tempos futuros. Os DPLDM permitem essa interpretação imediata e defasada da influência da regressora sobre o desfecho, o que é particularmente útil para caracterizar o impacto total de efeitos persistentes ao longo do tempo. A especificação correta do modelo é essencial para identificar corretamente esses efeitos, especialmente em casos em que tipos sutis e não lineares de dependência temporal precisam ser identificadas. No contexto bayesiano, é possível incorporar defasagens polinomiais com lag distribuído nos Modelos Lineares Dinâmicos Normais (MLD). O procedimento de inferência é sequencial, permitindo a estimação instantânea dos parâmetros. A combinação desses modelos foi utilizada neste trabalho. Foram realizadas distintas simulações para diferentes cenários de efeitos defasados da variável regressora sobre o desfecho.

A Matemática por trás das Mandalas

2024-07-04T22:23:08+00:00

Este trabalho oferece uma exposição artística que combina a beleza das mandalas com a precisão da matemática. As mandalas são criadas a partir de uma variedade de conceitos matemáticos, incluindo expressões analíticas de curvas paramétricas, homotetias e isometrias. Utilizando a representação no plano cartesiano, cada mandala é meticulosamente projetada para incorporar elementos matemáticos que resultam em padrões complexos. Além disso, o processo de coloração das mandalas é realizado de diversas formas, entre estas destaca-se a seleção aleatória de cores, proporcionando uma variedade de combinações de cores, contribuindo para a singularidade de cada mandala. Para a produção e coloração dos desenhos, é empregada a linguagem de programação R, oferecendo uma abordagem computacional eficiente e flexível. Isso não apenas facilita o processo de criação, mas também permite a experimentação e a personalização das mandalas de acordo com as preferências do criador.

MODELO ESPACIAL BINOMIAL NEGATIVO INFLACIONADO DE ZEROS

2024-07-09T23:01:21+00:00

Em muitas aplicações reais, dados de contagem são utilizados para descrever a frequência do fenômeno estudado em uma determinada região em um recorte de tempo de uma população. Em muitos casos, o fenômeno pode ser majoritariamente ausente na população, consequentemente a contagem deste sendo inflada por zeros em suas observações, além de possuir uma dependência espacial entre regiões vizinhas. A proposta deste artigo é comparar a performance do modelo linear generalizado binomial negativo usual com um modelo análogo, porém adaptado à inflação de zeros com autocorrelação espacial condicional (CAR), quando aplicados a um conjunto de dados espaciais inflacionados de zero. Utilizou-se a linguagem R. A inferência foi realizada sob a ótica bayesiana e a performance do modelo foi analisada pelas medidas de qualidade de ajuste DIC e MAPE. Os resultados apontam que o modelo adaptado à inflação de zeros e com estrutura espacial possui significativos ganhos de performance comparados ao modelo sem estrutura espacial e sem inflação de zeros.

APLICAÇÃO DO MÉTODO AHP: DEFININDO INDICADORES ESSENCIAIS PARA TORNAR UMA CIDADE INTELIGENTE

2024-07-09T16:02:45+00:00

Este estudo empregou a Análise Hierárquica de Processos (AHP) para explorar o papel crítico da Mobilidade Urbana no contexto das cidades inteligentes, com o foco na cidade do Rio de Janeiro. O artigo visa orientar sobre tomada de decisão, à gestão de cidades de porte similar, na criação de plano diretor eficiente que atenda aos anseios da população e melhore a qualidade de vida da sociedade. O processo envolveu a utilização de software de linguagem R para o tratamento dos dados, com a criação de Matrizes de Comparação e a avaliação da Razão de Consistência (CR) para garantir a robustez das escolhas. A análise culminou na Tabela Final, que destaca os pesos relativos de critérios e alternativas. Os resultados revelaram que o indicador "outros modais de transportes (massa)" emergiu como a alternativa mais relevante para integrar o plano diretor de cidades inteligentes, reforçado pela necessidade de eficiência e rapidez nos deslocamentos urbanos. Se destacando com um impacto significativo na percepção dos especialistas sobre o desenvolvimento urbano inteligente, seguido pelas alternativas "bilhete eletrônico", "ônibus/automóveis", "semáforos inteligentes" e "ciclovias", respectivamente. Esta conclusão visa direcionar a decisão do gestor da cidade sobre as escolhas e as necessidades de investimentos nos indicadores do eixo em questão. Assim como, reforça a importância do método AHP como uma ferramenta valiosa para orientar decisões complexas em ambientes urbanos dinâmicos. Oferecendo insights fundamentais para priorizar e escalonar os indicadores que deverão ser incorporados no plano diretor para auxiliar na criação e, ou, sustentabilidade de cidades inteligentes.

ISPCONECTA: UMA PLATAFORMA SHINY PARA DADOS DE INTELIGÊNCIA NA SEGURANÇA PÚBLICA

2024-07-09T13:05:27+00:00

O Instituto de Segurança Pública (ISP) é responsável pela consolidação, análise e divulgação dos dados oficiais de segurança pública do estado do Rio de Janeiro, recebendo dados de diversos órgãos do setor e contando com uma equipe multidisciplinar neste processo, seguindo a visão do ISP de se consolidar como órgão de referência na produção de conhecimento e na promoção da participação social em segurança pública. Dessa forma, o R e todo o universo Shiny surgem com um enorme potencial de atender todos os públicos, sejam eles internos ou externos, uma ferramenta open source para substituir as rotinas anteriores feitas em softwares empresariais com limitações nas versões gratuitas utilizadas. Neste contexto, foi desenvolvido o hub ISPConecta, uma plataforma de dashboards desenvolvidos em Shiny para disponibilização de dados de segurança pública tanto para órgãos do governo quanto para a população.

Mapas de Riesgo de Incendio en R

2024-07-04T23:10:06+00:00

Conocer el riesgo de que se produzca un incendio en un área determinada es clave para llevar a cabo labores de prevención y de gestión de operativos de extinción. En este trabajo, se propone una modificación del índice ICONA, que incluye el factor antrópico como un factor de riesgo, considerando el histórico de incendios ocurridos en la región de interés. Además, este índice está integrado en un algoritmo desarrollado en R, utilizando varias de las librerías más conocidas para el manejo de datos geoespaciales.

POTENCIAL E DESAFIOS DA ABP E IA NO ENSINO DE PROGRAMAÇÃO

2024-07-03T19:39:59+00:00

Contextualização: A crescente demanda por profissionais com habilidades em
programação torna essencial a busca por metodologias de ensino mais eficazes. Lacunas:
O ensino tradicional de programação, frequentemente baseado em aulas expositivas e
memorização, apresenta limitações na formação de profissionais aptos a resolver problemas
e aplicar o conhecimento em contextos reais. Objetivos: Este artigo explora o potencial da
Aprendizagem Baseada em Problemas (ABP) aliada às Inteligências Artificiais (IAs) para o
ensino de programação, propondo uma metodologia que estimule o aprendizado ativo,
contextualizado e o desenvolvimento de habilidades essenciais para o mercado de trabalho.
Metodologia: A proposta envolve a estruturação de cursos de programação em R ou
Python fundamentados na ABP, com o uso de ambientes de desenvolvimento integrados
(IDEs) em nuvem e a incorporação de IAs como ferramentas auxiliares. Contribuições: O
artigo oferece um guia prático para a implementação da ABP no ensino de programação,
destacando etapas como definição do problema, objetivos de aprendizagem, pesquisa,
aplicação de conceitos e criação de um produto. Além disso, explora o uso do Quarto como
ferramenta de comunicação e documentação da aprendizagem e analisa o potencial das IAs
para a resolução de problemas e automação de tarefas. Conclusão: A ABP e a IA
apresentam-se como ferramentas para a transformação do ensino de programação,
tornando-o mais relevante e eficaz. É necessário superar desafios e realizar estudos de
impacto para garantir a ampla adoção e os benefícios desta abordagem.

TRANSPORTE DE CARGAS PARA REGIÕES REMOTAS: UMA ANÁLISE DAS AERONAVES DISPONÍVEIS NA BASE AÉREA DE MANAUS

2024-07-09T23:10:00+00:00

Devido às características naturais específicas do território brasileiro, a Força Aérea Brasileira (FAB) frequentemente precisa realizar o transporte de cargas para regiões remotas, principalmente para a região amazônica. Essa tarefa pode ser desempenhada por diversas aeronaves disponíveis na Base Aérea de Manaus (BAMN). Assim, torna-se crucial avaliar a eficiência desses vetores aéreos nesse contexto de transporte. O objetivo deste artigo é classificar essas aeronaves de acordo com sua capacidade de atender às necessidades operacionais de missões de transporte de carga para regiões remotas dentro do território amazônico. Para isso, uma vez que há uma variedade de critérios distintos nesse tipo de análise, foi conduzida uma extensa pesquisa bibliográfica para determinar o método multicritério apropriado. Nesse sentido, o método AHP demonstrou ser promissor para abordar o problema em questão. Na aplicação do método AHP, foi utilizada a metodologia de julgamento holístico para a construção das matrizes de julgamento paritárias, além de pesquisas de opinião realizadas com Oficiais Aviadores da FAB. Após a análise, foi possível inferir que, das aeronaves analisadas, aquela que obteve maior grau de atendimento às necessidades operacionais foi o H-60 Black Hawk, seguido do C-105 Amazonas e do C-98 Caravan. Considerando a contribuição do AHP na tomada de decisões militares, explorou-se sua viabilidade em analisar e classificar aeronaves. Este estudo acrescenta ao corpo de conhecimento ao fornecer insights valiosos para futuras análises semelhantes.

O CENÁRIO ELEITORAL FLUMINENSE SOB A ÓTICA DAS DECISÕES DO TRIBUNAL REGIONAL ELEITORAL DO RIO DE JANEIRO: UMA ANÁLISE EM R

2024-07-09T22:04:30+00:00

Em um contexto onde o Poder Judiciário tem assumido um papel cada vez mais relevante na solução de questões políticas e eleitorais no Brasil, este estudo se propõe a investigar as decisões proferidas pelo Tribunal Regional Eleitoral do Rio de Janeiro (TRE-RJ) entre os anos de 2011 e 2022. Com base em análises quantitativas e qualitativas dos Diários de Justiça Eletrônicos (DJE), busca-se compreender os valores que orientam o colegiado de magistrados e as tendências do Tribunal. O foco da pesquisa é entender as dinâmicas políticas e jurídicas que moldam o cenário eleitoral fluminense, permitindo a identificação de padrões e tendências. Os objetivos específicos incluem a análise dos princípios e valores que orientam as decisões do TRE-RJ, a investigação das sinalizações do Tribunal em relação a temas jurídicos e políticos e o exame da influência do contexto político/eleitoral nas decisões do TRE-RJ. O estudo é contextualizado pela transição do Brasil para a democracia após a ditadura militar, pela importância do sistema eleitoral brasileiro para a representatividade e a participação popular e pelo papel crescente do Poder Judiciário na solução de questões políticas e eleitorais.

Planificación Óptima de Medios de Extinción de Incendios Forestales

2024-07-05T00:06:48+00:00

La gestión de los medios de extinción durante su trabajo en un incendio forestal es clave en el éxito de la misión. La distribución de los medios teniendo en cuenta la normativa y su seguridad, las condiciones del incendio, que no haya tiempos en los que ningún medio está trabajando para que el incendio no se descontrole… son decisiones importantes que deben ser tomadas en un corto período de tiempo y bajo unas condiciones de estrés. Se presenta un algoritmo desarrollado para apoyar la toma de este tipo de decisiones. Se trata de dos modelos de programación lineal entera mixta que permite establecer la planificación óptima de las brigadas terrestres o los medios aéreos, teniendo en cuenta la normativa española vigente y minimizando los períodos de tiempo en los que ningún medio está trabajando activamente en el incendio. El modelo se ha desarrollado en Python empleando Pyomo, lo que permite que pueda ser resuelto con diferentes solvers. Además de los modelos, se ha desarrollado una pequeña aplicación, utilizando Python y Shiny, que permite al usuario, ejecutar y visualizar la planificación resultante.

Operationalizing TLS in Forest Inventories: The R Package FORTLS

2024-07-04T23:26:09+00:00

A digitalização a laser terrestre (TLS) oferece representações de superfície 3D rápidas, automáticas e detalhadas usando um scanner de fácil utilização. Essa tecnologia é bastante promissora para os Inventários Florestais (FIs). No entanto, sua aplicação operacional é prejudicada pela ausência de algoritmos bem estabelecidos para o processamento de dados de TLS. Para resolver esse problema, apresentamos o FORTLS, um pacote R projetado especificamente para automatizar o processamento de dados de nuvem de pontos TLS para aplicações florestais. O pacote FORTLS permite: (i) Detecção de árvores e estimativa de seu diâmetro à altura do peito (dbh), (ii) Estimativa de diversas variáveis de estande (por exemplo, densidade, área basal, média e altura dominante), (iii) Cálculo de métricas relacionadas aos principais atributos das árvores estimados em FIs no nível do povoamento; e (iv) Otimização do projeto da parcela para integrar os dados do TLS com as medições de campo. O FORTLS funciona de forma eficaz com dados TLS de varredura única, melhorando a eficiência da aquisição de dados, reduzindo o tempo de processamento e aumentando o tamanho das amostras de forma econômica. O pacote também inclui recursos para corrigir problemas de oclusão, o que leva a estimativas aprimoradas das variáveis do estande. Esses recursos facilitam o uso operacional do TLS em FIs, complementados por técnicas de inferência de abordagens baseadas em modelos e assistidas por modelos.

APLICAÇÃO DO PACOTE ROUTER NA OTIMIZAÇÃO DE ROTAS PARA OPERAÇÕES LOGÍSTICAS AÉREAS

2024-07-10T00:56:28+00:00

O estudo teve como objetivo investigar a aplicabilidade do pacote RouteR na otimização de
rotas de transporte aéreo logístico, visando a eficiência operacional e redução de custos nas
missões da Força Aérea Brasileira envolvendo aeronaves de transporte. Para tal, os
objetivos específicos foram simular uma operação de transporte aéreo logístico com base na
análise de cenários reais, elaborar um modelo matemático para desenvolvimento de
estratégias de roteirização a serem aplicadas na operação simulada e, por fim, avaliar a
robustez das estratégias de roteirização propostas. Inicialmente, foram levantados os dados
para construção do modelo matemático onde foram considerados critérios de otimalidade,
determinadas as variáveis de decisão e por fim definida a função objetivo juntamente com
suas restrições estruturais e de sinal. Finalizada a etapa de modelagem, iniciou-se a
realização de simulações de cenários com o uso da plataforma online Posit Cloud,
utilizando-se do pacote RouteR. Observou-se que a simulação realizada com base no
modelo matemático construído demonstrou ser uma ferramenta que ajudaria a escolher o
caminho mínimo a ser percorrido em uma operação aérea e, consequentemente, reduziria
os custos despendidos.