DETECÇÃO DE ANOMALIAS ATRAVÉS DO MONITORAMENTO DO CONSUMO DE ÁGUA

Resumo

A detecção precoce de anomalias desempenha um papel fundamental na garantia de identificar padrões em dados com um comportamento diferente do esperado. O objetivo do presente estudo é detectar anomalias nos dados coletados como séries temporais através do monitoramento do consumo de água no Sistema ÁGUAPURA VIANET do Programa do Uso Racional da Água na unidade da Escola Politécnica da UFBA. Trata-se de uma análise exploratória dos dados existentes no Sistema no período entre 2007 e 2014. As variáveis analisadas no estudo foram dia, mês, ano, consumo diário (metros cúbicos) e dia da semana, além daquelas que foram implementadas no banco de dados como eventos, calendário acadêmico. Foi utilizado o algoritmo Desvio Padrão Extremo Híbrido Sazonal (SH-ESD) que é uma extensão do teste Desvio Padrão Extremo Generalizado (GESD). Foram detectadas anomalias globais e locais identificando dias em que o consumo de água foram elevados e que é preciso verificar se ocorreu algum tipo de anormalidade na escola. As análises mostram que a detecção de anomalias pode ser utilizada como uma ferramenta que possibilita um maior monitoramento do consumo de água intensificando ações preventivas evitando desperdícios e usos inadequados.