QSPATIAL: DESENVOLVIMENTO DE UM PACOTE DE ESTATÍSTICA ESPACIAL PARA O R

Autores

  • Ricardo Junqueira de Souza
  • Jony Arrais Pinto Junior

Resumo

A Estatística Espacial é um conjunto de métodos de análise nos quais a localização
espacial dos dados é utilizada de forma explicita. Os dados espaciais podem ser
classificados de três formas: de área, pontuais ou de superfície contínua, cada qual dotado
de características específicas e abordados por metodologias de análise distintas.
Os dados de padrão de pontos são definidos como um conjunto de localizações
distribuídas em uma região definida cuja ocorrência é o resultado de um mecanismo
estocástico (DIGGLE, 2014). Este tipo de dado tem sua localização espacial exata
conhecida por meio de coordenadas (latitude e longitude, por exemplo), sendo utilizado na
análise da distribuição espacial de eventos de interesse.
Nem sempre é possível se obter a localização exata dos eventos, devido aos
requerimentos de confidencialidade e privacidade de informações. Deste modo, a
divulgação de dados espaciais tem se tornado cada vez mais comum sob a forma de
contagens agregadas em unidades de área (OYANA, 2016). Este tipo de dado é
denominado de área, nele as contagens podem ser divididas em sub-regiões da área de
interesse de acordo com a dimensão do problema. Os exemplos mais comuns deste tipo de
dado são contagens de crimes ou de casos de uma doença em subdivisões de uma região.
Quando pesquisadores analisam dados como os citados anteriormente, naturalmente
surge o questionamento sobre a existência ou não de um padrão espacial no fenômeno
estudado. Para responder tal indagação, mapas e análises para quantificar a existência de
dependência espacial são as ferramentas mais utilizadas neste contexto.
Análises para estes dois tipos de dados que possam corroborar a hipótese de
existência de padrão espacial podem ser realizadas por meio do software R (R Core Team,
2018). Para dados pontuais existe o pacote spatstat, que produz análises estatísticas
completas, com visualização, análise exploratória e modelagem (BADDELEY; RUBAK;

TURNER, 2016). Já para dados de área está disponível o pacote spdep, que permite sua
análise por meio de testes globais e locais e modelagem (BIVAND; PEBESMA; GÓMEZ,
2013).
Este trabalho propõe a criação do qspatial: um pacote que integre as capacidades de
análise do spdep e do spatstat com as ferramentas de visualização do ggplot2 e que
simplifique as escolhas envolvidas de modo a tornar estas análises mais acessíveis
(WICKHAM, 2016).
Para demonstrar as funcionalidades do pacote proposto, será considerado um
conjunto de dados sobre roubos na cidade de São Paulo. Os dados foram tratados e
analisados como padrão de pontos e então agregados nos distritos da cidade e analisados
sob a ótica de dados de área.

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Publicado

2019-07-09