SISTEMA INTELIGENTE PARA DETECÇÃO E DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM GERADORES DE ENERGIA ELÉTRICA DE USINAS TERMOELÉTRICAS

Autores

  • Luiz Biondi Neto
  • Fernando Hideo Fukuda
  • Pierre Teixeira Rodrigues
  • Marcio Américo
  • Moacir Pereira Lima Junior

DOI:

https://doi.org/10.22409/engevista.v11i2.232

Resumo

Admitindo-se que todos os dispositivos de proteção dos Geradores Termoelétricos de uma usina operem normal e precisamente e que os alarmes enviados pelos dispositivos de sensoriamento sejam recebidos corretamente, uma ocorrência de falha será confi gurada por um padrão particular dos estados desse conjunto de alarmes acionados. Assim, um alarme específi co ou um conjunto desses alarmes acionados simultaneamente podem indicar uma falha de um gerador. Técnicas inteligentes se mostram adequadas para tratar o processamento desses alarmes. A pesquisa envolveu 4 geradores de características praticamente idênticas na qual foram mapeadas 27 falhas por Gerador. Foram modelados uma Rede Neural Artifi cial e um Sistema Especialista com a base de conhecimento armazenada em um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional. O sistema fi nal foi construído, rigorosamente, conforme as necessidades apresentadas pela Usina Termoelétrica Norte Fluminense (UTENF) e os resultados, segundo os especialistas atendem aos seus requisitos na detecção e diagnóstico das falhas dos geradores. lt;/span>

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Publicado

2010-02-02

Edição

Seção

Artigos