A produção de óleo de soja é um importante setor do agronegócio mundial. O Brasil é um dos grandes produtores mundiais deste produto, mas enfrenta grande concorrência no mercado internacional de outros países produtores. Para ser competitivo neste mercado, faz-se necessário atuar intensivamente no processo de refino para produzir óleo com qualidade e baixo custo operacional. No processo de refino, a etapa de degomagem garante a separação das gomas presentes no óleo de soja. Este trabalho tem como principal objetivo modelar e avaliar a operação industrial de degomagem a fim de possibilitar a redução de perdas operacionais e a geração de óleo de melhor qualidade. Para tanto, foi realizado um estudo do processo para verificar a influência das variáveis e parâmetros envolvidos na degomagem. Em seguida, foi desenvolvido o modelo matemático do processo que foi validado com dados operacionais da indústria. Além disso, diversas simulações desta operação foram realizadas a fim de avaliar as melhores condições do processo. Os resultados obtidos foram satisfatórios, o modelo desenvolvido representou bem o processo de degomagem, a variável de dosagem de água não exerceu influência sobre a perda de óleo arrastada e em contrapartida, o parâmetro operacional de ajuste da pressão influenciou diretamente.
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Biografia do Autor
Gerusa Oliveira Rosa, Universidade Estadual de Maringá
Engenharia Química, Simulação, Modelagem e análise de Processos. Departamento de Engenharia Química
Fernando Castro Vieira Filho, Universidade Estadual de Maringá
Engenharia Química, Simulação, Modelagem e análise de Processos. Departamento de Engenharia Química
Luiz Mario Matos Jorge, universidade Estadual
Engenharia Química, Simulação, Modelagem e análise de Processos. Departamento de Engenharia Química
Paulo Roberto Paraíso, Universidade Estadual de Maringá
Engenharia Química, Simulação, Modelagem e análise de Processos. Departamento de Engenharia Química
Cid Marcos Gonçalves Andrade, Universidade Estadual de Maringá
Engenharia Química, Simulação, Modelagem e análise de Processos. Departamento de Engenharia Química