MODELAGEM POR REDES NEURAIS DA CAUSTIFICAÇÃO EM INDÚSTRIA DE CELULOSE

Abstract

Uma parte importante do processo Kraft de obtenção de celulose é o ciclo de recuperação, que permite o aproveitamento como combustível da matéria orgânica da madeira (principalmente lignina), separada no processo de cozimento, e também o reaproveitamento dos compostos químicos utilizados no digestor. Dentro deste ciclo, a caustificação desempenha um importante papel, sendo responsável por transformar o licor verde (proveniente da caldeira de recuperação) em licor de cozimento (licor branco). Sendo assim, este trabalho tem por objetivo gerar modelos empíricos, por redes neurais, para o sistema de caustificação de uma fábrica de celulose. Para tal, dados operacionais do sistema de caustificação desta empresa foram empregados no treinamento e validação das redes. Os modelos obtidos tiveram bons resultados estatísticos, modelos com correlação (R) de aproximadamente 0,9, quando comparados a modelos estáticos da literatura onde R era cerca de 0,78.