ANÁLISE ESTATÍSTICA DE VARIÁVEIS OPERACIONAIS EM MOTORES AERONÁUTICOS: PREDIÇÃO DO PICO DE TEMPERATURA POR MEIO DE REGRESSÃO LINEAR

Abstract

O artigo avalia a influência de variáveis operacionais no pico de temperatura em motores aeronáuticos, utilizando regressão linear múltipla. A análise de regressão identificou que o Pico de T5 é estatisticamente dependente da Temperatura do Ar Externa (TAE) e da Estabilização (\%NG). Ambas as variáveis apresentaram efeito significativo sobre o comportamento térmico do motor, explicando aproximadamente 61\% da variabilidade observada. Esse resultado ressalta a importância do monitoramento e controle desses parâmetros, especialmente diante dos riscos associados ao superaquecimento.   \textbf{Palavras-chave:} Estatística, Regressão Linear, Desempenho de Motores Aeronáuticos, Pico de temperatura.