ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS APLICADA AO ESTUDO DE INSTITUIÇÕES DE ENSINO SUPERIOR PÚBLICAS

Resumo

A análise de agrupamentos é uma técnica de análise multivariada que agrega um conjunto de métodos que são aplicados para determinação de grupos a partir de um conjunto de objetos definidos por certas variáveis. Em particular, neste trabalho, tal técnica foi aplicada em uma base de dados constituída por 286 instituições de ensino superior (IES) públicas brasileiras. O objetivo foi definir grupos homogêneos de IES, tomando por base um razoável conjunto de variáveis associadas às instituições, seus docentes e discentes (dados do INEP). De forma a produzir soluções de boa qualidade, isto é, que propiciem uma boa segmentação das IES, em uma das etapas do processo de agrupamento, foi aplicado um algoritmo heurístico baseado na metaheurística algoritmos genéticos de chaves aleatórias viciadas [Gonçalves and Resende, 2011]. Tal algoritmo foi aplicado para selecionar, a partir do conjunto original de variáveis, um subconjunto de variáveis que, ao ser utilizado como um dos parâmetros de entrada de dois algoritmos de agrupamento não hierárquico, produzissem agrupamentos mais homogêneos. Em uma fase posterior, as soluções associadas aos agrupamentos foram avaliadas, mediante a aplicação dos índices de silhueta [Kaufman and Rousseeuw, 1990] e de Calinski-Harabasz [Calinski and Harabasz, 1974]. Também foram realizados experimentos prévios, por meio da utilização da Estatística de Hopkins [Banerjee, 2004], com o objetivo de identificar se a base de dados composta pelas 286 instituições (e as 75 variáveis) tinha tendência à formação de agrupamentos.