Analisando o Mercado Imobiliário Através Da Regressão Linear Múltipla

Resumen

Este estudo investiga os fatores que influenciam os preços dos imóveis residenciais por meio de um Modelo de Regressão Linear Múltipla, analisando a relação entre o logaritmo do preço e características estruturais, como metragem, ano de construção e número de vagas de garagem. Utilizou-se a base de dados \emph{Ames Housing}, que reúne informações detalhadas sobre imóveis vendidos na cidade de Ames, Iowa, nos Estados Unidos da América (EUA), ao longo de vários anos, contendo variáveis relacionadas a características físicas, localização e condições de venda das propriedades. A modelagem estatística permitiu identificar padrões e quantificar o impacto dessas variáveis no mercado imobiliário, com todos os coeficientes do modelo se mostrando estatisticamente significativos. Apesar de algumas limitações associadas aos pressupostos clássicos, o modelo apresentou boa capacidade preditiva, com os intervalos de previsão contemplando a maior parte dos valores observados. Os resultados obtidos auxiliam na compreensão dos principais determinantes do valor dos imóveis e oferecem suporte para decisões mais informadas por parte de compradores, vendedores e investidores. Além disso, o estudo reforça a importância da análise de dados no setor, evidenciando o potencial das técnicas estatísticas para a obtenção de estimativas consistentes e informativas.   \textbf{Palavras-chave:} Regressão Linear Múltipla, Mercado Imobiliário, Modelagem Estatística.