Uso de Análise de Correspondência Simples para examinar as práticas de gestão de projetos em data science
DOI:
https://doi.org/10.32888/cge.v12i3.65048Resumo
Muitos projetos em ciência de dados enfrentam dificuldades, frequentemente devido à falta de atenção nas fases decisórias ou à ausência de uma metodologia estruturada para sua execução. A adoção de metodologias de gestão de projetos pode ser uma solução para os desafios que as organizações encontram na administração de iniciativas nesse setor. Este estudo teve como objetivo aplicar a Análise de Correspondência Simples, utilizando um algoritmo desenvolvido em R, para explorar a relação entre práticas de gestão de projetos em ciência de dados e seus principais benefícios. Como resultado, foram identificadas associações entre benefícios e práticas de gestão, alinhadas com a literatura existente, como: o cumprimento de prazos e a distribuição de tarefas nas equipes associados à metodologia Kanban; a satisfação do cliente relacionada às Metodologias Ágeis e Lean Manufacturing; e o engajamento da equipe e a obtenção de resultados eficazes vinculados ao SCRUM. Os achados deste estudo contribuem para fornecer diretrizes no processo de seleção e implementação de práticas de gestão de projetos pelas empresas, ao evidenciar e relacionar os principais benefícios dessas ferramentas no contexto da ciência de dados.
Downloads
Downloads
Publicado
Edição
Seção
Licença
Os autores mantêm os direitos autorais e concedem à Revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Creative Commons Attribution License, permitindo o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
Os autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), sempre com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
Copyright Statement
Authors retain the copyright and grant the journal the right of first publication with simultaneously license under the Creative Commons Attribution License, permitting sharing the paper with acknowledgment of its first publication in this journal.
Authors are allowed to take additional contracts for non-exclusive distribution of the version of the paper published in this journal (eg, publish in institutional repository or publish as a chapter of a book), always with an acknowledgment of its initial publication in this journal.
