Produção estacional de embriões in vivo em vacas da raça Gir (Bos indicus) na região sudeste (clima tropical), Brasil
Abstract
O objetivo do presente estudo foi comparar o desempenho da ovulação múltipla (SOV) seguida da fertilização in vivo em vacas adultas puras da raça Gir Leiteiro (Bos taurus indicus), em duas diferentes condições climáticas da região Sudeste do Brasil. As SOV, realizadas entre os anos de 1997 e 2010, foram agrupadas nos meses de novembro, dezembro, janeiro e fevereiro (caracterizados como verão) e nos meses de maio, junho, julho e agosto (caracterizados como inverno). As informações avaliadas neste estudo consistiram de resultados de 180 sessões de SOV realizadas em 71 doadoras. Foram submetidas à fertilização in vivo com sêmen convencional de 34 touros puros da mesma raça e fertilidade conhecida. Foi recuperado o total de 1406 estruturas e foram produzidos 797 embriões viáveis que se destinavam a inovulações em rebanhos comerciais. As médias das respostas obtidas por cada sessão de SOV no inverno e verão foram respectivamente: totais de estruturas recuperadas (8,5 vs 7,3), embriões viáveis (4,8 vs 4,0), embriões degenerados (2,1 vs 2,5) e estruturas não fecundadas (1,5 vs 0,7); apenas esta última resposta apresentou diferença significativa (p<0,05) entre as estações. Os percentuais médios obtidos por sessão de SOV nas mesmas estações foram, respectivamente, 57,6 e 58,5 % para embriões viáveis, 22,9 e 31,7% para embriões degenerados e 19,4 e 9,8 para estruturas não fecundadas. Considerando-se as proporcionalidades, apenas as percentagens de embriões viáveis não apresentaram diferença significativa (p<0,05). Conclui-se que na Região Sudeste, vacas puras da raça Gir foram capazes de produzir o mesmo número de embriões viáveis, tanto no inverno como no verão. O percentual de embriões viáveis sobre o total de estruturas recuperadas também não diferiu entre estas estações. Os percentuais de embriões degenerados e estruturas não fecundados fazem supor que o desempenho da transferência de embriões in vivo possa ser otimizado na região.
