MODELING FUTURE URBAN EXPANSION SCENARIOS IN PARATY MUNICIPALITY USING CELLULAR AUTOMATA

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2024.v26i56.a59381

Keywords:

Urban models, Cellular automata, Geotechnologies, Scenario simulation, Transition of land cover

Abstract

Based on cellular automata, this work aims at modeling future urban expansion scenarios in Paraty municipality/RJ, in reason of its importance at regional levels due to tourism development and its recent urban growth. A modeling was performed in the software DINAMICA EGO with insertion of variables that influence the model in order to reproduce or repel the urban spots through the sum of the weights of evidence. Supported by the result of the process, a scenario was created for the year 2030, which followed the same trend of built areas concentration in and around the city center and scattered urban centers along BR-101. In short, the modeling proved to be satisfactory and consistent with the transitions of occupation observed in past periods, also demonstrating the importance of using urban growth planning analysis tools, which can be aided by the application of geotechnologies, as well as, for the management and planning of land cover and use.

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Author Biographies

Jéssica Silva Martins, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Doutoranda de Pós-Graduação em Geografia - Instituto de Geociências - UFRJ

Elizabeth Maria Feitosa da Rocha de Souza, Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ) Rio de Janeiro, RJ, Brasil

Profª Drª do Departamento de Geografia - Instituto de Geociências - UFRJ

Monika Richter, Universidade Federal Fluminense (UFF) Angra dos Reis, RJ, Brasil

Profª Drª do Departamento de Geografia e Políticas Públicas - Instituto de Educação - UFF

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Published

2024-01-23

How to Cite

Silva Martins, J., Feitosa da Rocha de Souza, E. M., & Richter, M. (2024). MODELING FUTURE URBAN EXPANSION SCENARIOS IN PARATY MUNICIPALITY USING CELLULAR AUTOMATA. GEOgraphia, 26(56). https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2024.v26i56.a59381

Issue

Vol. 26 No. 56 (2024): jan./jun.

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