MAPEO DE TIPOLOGÍAS DE VEGETACIÓN DE CAATINGA A PARTIR DE IMÁGENES ORBITALES Y GEOBIA: ESTUDIO DE CASO DE LA CUENCA DEL RÍO TAPEROÁ, REGIÓN SEMIÁRIDA DE BRASIL
DOI:
https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2023.v25i55.a45885Palabras clave:
Sensoriamento Remoto, Mapeamento de Vegetação, Vegetação de CaatingaResumen
La caatinga es un bioma que se presenta exclusivamente dentro de los límites políticos de Brasil, ubicado en la región climática semiárida del país, siendo paradójicamente un bioma poco estudiado y con pocas unidades de conservación, en comparación con la Mata Atlántica, el Cerrado y la Amazonía. Muchas especies endémicas están presentes en la caatinga, además de la variedad paisajística resultante de la distribución irregular del agua por precipitaciones o aguas subterráneas, producto del estrés hídrico estacional. Debido a la dinámica estacional natural de la región semiárida, donde en los períodos secos la vegetación pierde la mayor parte de sus hojas, el mapeo de la vegetación de caatinga mediante teledetección es un desafío. Este trabajo tiene como objetivo mapear tipologías de caatinga en la cuenca del río Taperoá utilizando GEOBIA. Para ello se utilizaron dos fechas diferentes de imágenes Landsat 8, una para el período húmedo y otra para el período seco, para mapear diferentes tipos de caatinga en la cuenca del río Taperoá. El modelado del conocimiento de las clases elegidas se realizó a partir de parámetros conocidos de cada una de las clases. Los datos y puntos de control fueron recolectados en campo, para su posterior validación del modelado y mapeo final. Se obtuvo un índice Kappa entre 0,81 y 1 para todas las clases mapeadas, es decir, una concordancia casi perfecta. Estos resultados del índice Kappa muestran el uso potencial del modelado de conocimiento utilizado para mapear el área de estudio con otras áreas con el mismo bioma. Del mapeo final se obtuvo un porcentaje de cobertura de 35.835% de caatinga herbáceo-leñosa, 8.130% de caatinga leñosa, 0.007% de caatinga rocosa, 1.204% de formación higrófila y 54.824% de otras coberturas.
Descargas
Referencias
ANDRADE-LIMA, D. (1981) The Caatinga Dominium. Revista Brasileira de Botânica, São Paulo, v. 4, p. 149-153.
CAVALCANTI, L. C. S. (2014) Cartografia de Paisagens. Primeira edição. São Paulo: Oficina de Textos. 96 p.
CHAVES, I. de B.; LOPES, V. L.; FOLLIOTT, P. F.; PAES-SILVA, A. P. (2008) Uma classificação morfo-estrutural para descrição e avaliação da biomassa da vegetação da caatinga. Revista Caatinga, Mossoró, v. 21, n. 2, p. 204-213.
FRANCISCO, P. R. M.; CHAVES, I. B.; CHAVES, L. H. G.; LIMA, E, R, V. (2012) Detecção de Mudança da Vegetação de Caatinga. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v.5, n. 06, p. 1473-1487.
FRANCISCO, C. N. ALMEIDA, C.M. (2012) Data Mining Techniques and GEOBIA Applied to Land Cover Mapping. In: Proceedings of the 4th GEOBIA, Rio de Janeiro, p. 89-94.
HAY, G.J., CASTILLA, G. (2008) Geographic object-based image analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline. In: BLASCHKE, T.; LANG, S.; HAY, G.J. (orgs.). Object-Based Image Analysis. Berlim: Springer, p. 75–89.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística -IBGE. (2021) Cidades e Estados. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/> Acesso em: 09 de março de 2022.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2020) Malhas territoriais. Disponível em: <https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.html.>. Acesso em: 15 de agosto de 2020.
LANDIS, J.; KOCH, G. (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, Washington, v. 33, p. 363-374.
LIMA, J. e MAGALHÃES, A. (2018) Secas no Nordeste: Registros Históricos das Catástrofes Econômicas E Humanas do Século 16 ao Século 21. Parcerias Estratégicas, Brasília, v.23, n. 46, p. 191-212.
MELO, J. C. (1999) O fenômeno El Niño e as secas no Nordeste do Brasil. Revista Raízes, Campina Grande, Ano XVIII, n. 20, p. 13-21.
PEREIRA, R. M. A.; ARAUJO-FILHO, J. A.; LIMA, R. V.; LIMA, A. O. N.; ARAUJO, Z. B. (1989) Estudos Fenológicos de Algumas Espécies Lenhosas e Herbáceas Da Caatinga. Ciências Agronômicas, Fortaleza, v. 20, n. 1/2, p. 11-20.
PINHO, C. M. D. (2006) Análise orientada a objetos de imagens de satélites de alta resolução espacial aplicada à classificação de cobertura do solo no espaço intra-urbano: o caso de São José dos Campos – SP. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. 180p.
PONZONI, F. J; SHIMABUKURO, Y. E; KUPLICH, T. M. (2012) Sensoriamento Remoto da Vegetação. Segunda Edição. São Paulo: Oficina de Textos. 176 p.
RIBEIRO, G. M.; FRANCISCO, P. R. M.; NETO, J. M. M.; ARAGÃO, K. P. (2014) Análise Temporal da Vegetação de Caatinga Utilizando NDVI. Revista Educação Agrícola Superior, Campina Grande, v. 29, p. 3-6.
ROUSE, J. W; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. (1973) Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, Washington, v. 3, p. 309-317.
SANTOS,J C; LEAL, I. R.; ALMEIDA-CORTEZ,J S.; FERNANDES, G W;TABARELLI, M. (2011) Caatinga: The Scientific Negligence Experienced by a Drv Tropical Forest. Tropical Conservation Science, Washington, v. 4, p. 276-286.
SPERLE DA SILVA, D.V; MADUREIRA CRUZ, C. B. (2018) Tipologias de Caatinga: Uma Revisão em Apoio a Mapeamentos Através de Sensoriamento Remoto Orbital e GEOBIA. Revista do Departamento de Geografia- USP, São Paulo, v. 35, p. 113-120.
XAVIER, R. A.; MACIEL, J. S.; SILVA, V. M. A. (2016) Análise espacial das chuvas na bacia do rio Taperoá, Região Semiárida da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 09, n. 05, p. 1357-1369.
Descargas
Publicado
Número
Sección
Licencia

Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución 4.0.
DECLARACIÓN DE ORIGINALIDAD Y CESIÓN DE DERECHOS DE AUTOR
Declaro que el presente artículo es original, no habiendo sido sometido a publicación en ninguna otra revista nacional o internacional, ya sea en parte o en su totalidad. Declaro, asimismo, que una vez publicado en la revista GEOgraphia, editada por el Programa de Posgrado en Geografía de la Universidade Federal Fluminense, el mismo jamás será sometido por mí ni por ninguno de los demás coautores a ninguna otra revista. Y declaro estar al tanto de que el incumplimiento de este compromiso someterá al infractor a las sanciones y penas previstas en la Ley de Protección de Derechos de Autor (N.º 9609, del 19/02/1998).
El autor concede y transfiere, total y gratuitamente, al Programa de Posgrado en Geografía de la Universidade Federal Fluminense, con carácter permanente, irrevocable y no exclusivo, todos los derechos de autor patrimoniales no comerciales referentes a los artículos científicos publicados en la revista GEOgraphia. Los textos firmados son responsabilidad de sus autores y no representan, necesariamente, la opinión de los editores ni de los miembros del Consejo Editorial de la revista.
Los trabajos publicados están simultáneamente licenciados bajo una Licencia Creative Commons - Atribución 4.0 Internacional.