ANÁLISIS ESPACIAL DE CASOS DE COVID-19 EN SÃO GONÇALO DE 2020 A 2022

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2023.v25i55.a57325

Palabras clave:

Pandemia, Geoprocesamiento, historia de la geografía

Resumen

La pandemia de coronavirus Síndrome Respiratorio Agudo Severo 2 (Sars-Cov-2) declarada por la Organización Mundial de la Salud (OMS) en enero de 2020 se ha ido extendiendo a lo largo de 2022, encaminándose a su tercer año. Sin embargo, la pandemia se encuentra actualmente en un escenario diferente al de los periodos iniciales, tanto en sus protocolos de prevención y vacunación como en las nuevas cepas y sus síntomas. En este contexto, la geografía junto al geoprocesamiento reafirma su importancia en la capacidad de realizar análisis espaciales y toma de decisiones ante esta situación sanitaria. Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo espacializar y analizar los casos de COVID-19 en el municipio de São Gonçalo-RJ a lo largo del período pandémico, donde hubo un aumento significativo de casos en cuatro períodos: febrero a mayo de 2020, septiembre a diciembre de 2020, febrero a mayo de 2021 y noviembre de 2021 hasta enero de 2022. Para ello se realizó la georreferenciación mediante la plataforma ArcGis 10.8.2 de los casos acumulados en los meses por barrio y luego se asociaron estos casos como pesos a los respectivos centroides de cada barrio de São Gonçalo. Posteriormente se utilizó la fórmula estadística para obtener los vectores de desplazamiento de los centros promedio mensuales de casos de COVID-19. Entre los resultados, se observó que las cuatro ondas, aunque presenten comportamientos diferentes, el vector de dirección siempre termina tendiendo a ir al noreste del municipio por la influencia del barrio Jardim Catarina.

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Citas

CARDOSO, Phillipe et al. COVID-19: Análises e Representações da Pandemia no Estado do Rio de Janeiro. Capítulo 1: Análises espaciais dos casos de COVID-19 no município de São Gonçalo – RJ. Rio de Janeiro, 2022.

CARDOSO, P. et al. (2022) COVID-19: Análises e Representações da Pandemia no Estado do Rio de Janeiro. Capítulo 1: Análises espaciais dos casos de COVID-19 no município de São Gonçalo – RJ. Rio de Janeiro.

CARDOSO, P. et al. (2020) A importância da análise espacial para tomada de decisão: um olhar sobre a pandemia de COVID-19. Rio de Janeiro: Revista Tamoios.

HERMUCHE, P.M. (2013) Dinâmica espacial da produção de ovinos naturalizados no Brasil no contexto da Paisagem Genética.

IBGE. (2022) INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA. Censo Brasileiro de 2022. Disponível em: . Acessado em: 20 de jul. 2022.

MORAES, R. F.; SILVA, L. L. S.; TOSCANO, C. M. (2021) Medidas legais de distanciamento: Análise Comparada da primeira e segunda ondas da Pandemia da COVID-19 no Brasil. (Nota Técnica.n.33) ipea.

RIO DE JANEIRO. (RJ). (2022) Sistema de Informação de Saúde do Rio de Janeiro – Covid-19 no Rio de Janeiro. Disponível em: <http://sistemas.saude.rj.gov.br/tabnetbd/dhx.exe?covid19/esus_sivep.def%20>. Acessado em: 20 de jul. 2022.

SANTOS, M. (1985) Estrutura, Processo, Função e Forma como Categorias do Método Geográfico. In: Espaço e Método. São Paulo: Nobel.

SÃO GONÇALO. (RJ). (2022) Observatório COVID-19 em São Gonçalo - RJ. Disponível em: <https://covid19br.github.io/municipios?aba=aba1&uf=RJ&mun=Sao_Goncalo&q=dia. > Acessado em: 25 de jul. 2022.

SÃO GONÇALO. (RJ). (2022) Prefeitura Municipal de São Gonçalo. Mapas e Bairros. Disponível em: <https://www.saogoncalo.rj.gov.br/sao-goncalo/mapas-e-bairros/>. Acessado em: 25 de jul. 2022.

WORLDOMETER. (2022) COVID-19 CORONAVIRUS PANDEMIC. Disponível em: <https://www.worldometers.info/coronavirus/>. Acessado em: 22 de jul. de 2022.

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Publicado

2023-12-06

Cómo citar

Afonso Boechat, D., Oliveira Bastos, J., Pacheco do Nascimento da Silva, M. V., de Abreu Amorim, A. C. ., & Valente Cardoso, P. . (2023). ANÁLISIS ESPACIAL DE CASOS DE COVID-19 EN SÃO GONÇALO DE 2020 A 2022. GEOgraphia, 25(55). https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2023.v25i55.a57325

Número

Vol. 25 Núm. 55 (2023): jul./dez.

Sección

Dossiê - Jornada de Geotecnologias do Estado do Rio de Janeiro

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