MAPEAMENTO DE TIPOLOGIAS DE VEGETAÇÃO DE CAATINGA A PARTIR DE IMAGENS ORBITAIS E GEOBIA: ESTUDO DE CASO DA BACIA HIDROGRÁFICA DO RIO TAPEROÁ, SEMIÁRIDO BRASILEIRO
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName##:
https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2023.v25i55.a45885Mots-clés:
Sensoriamento Remoto, Mapeamento de Vegetação, Vegetação de CaatingaRésumé
A caatinga é um bioma exclusivamente brasileiro localizado no semiárido do país, sendo paradoxalmente um dos biomas menos estudados e mapeados. Esse bioma é repleto de espécies endêmicas e possui grande variedade paisagística, apesar de estar sob constante estresse hídrico. Devido às dinâmicas naturais sazonais do semiárido, onde em períodos secos a vegetação perde a maior parte das folhas, o mapeamento de vegetação de caatinga por sensoriamento remoto é desafiador. Neste trabalho, foi utilizado duas datas diferentes de imagens Landsat 8, uma para o período úmido e outra para o período seco para mapear diferentes tipologias de caatinga descritas por CAVALCANTI (2014). Utilizou-se GEOBIA para a modelagem do conhecimento das classes escolhidas, a partir de parâmetros conhecidos de cada uma das classes. Foi realizado um trabalho de campo para coleta de dados e pontos de controle, e posterior validação da modelagem e mapeamento final. Obteve-se índice Kappa “quase perfeito” para todas as classes. Estes resultados mostram o potencial de uso da modelagem utilizada no mapeamento de um bioma tão desafiador de cartografar como a caatinga em outras áreas
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Références
ANDRADE-LIMA, D. (1981) The Caatinga Dominium. Revista Brasileira de Botânica, São Paulo, v. 4, p. 149-153.
CAVALCANTI, L. C. S. (2014) Cartografia de Paisagens. Primeira edição. São Paulo: Oficina de Textos. 96 p.
CHAVES, I. de B.; LOPES, V. L.; FOLLIOTT, P. F.; PAES-SILVA, A. P. (2008) Uma classificação morfo-estrutural para descrição e avaliação da biomassa da vegetação da caatinga. Revista Caatinga, Mossoró, v. 21, n. 2, p. 204-213.
FRANCISCO, P. R. M.; CHAVES, I. B.; CHAVES, L. H. G.; LIMA, E, R, V. (2012) Detecção de Mudança da Vegetação de Caatinga. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v.5, n. 06, p. 1473-1487.
FRANCISCO, C. N. ALMEIDA, C.M. (2012) Data Mining Techniques and GEOBIA Applied to Land Cover Mapping. In: Proceedings of the 4th GEOBIA, Rio de Janeiro, p. 89-94.
HAY, G.J., CASTILLA, G. (2008) Geographic object-based image analysis (GEOBIA): A new name for a new discipline. In: BLASCHKE, T.; LANG, S.; HAY, G.J. (orgs.). Object-Based Image Analysis. Berlim: Springer, p. 75–89.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística -IBGE. (2021) Cidades e Estados. Disponível em: <https://cidades.ibge.gov.br/> Acesso em: 09 de março de 2022.
Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística – IBGE. (2020) Malhas territoriais. Disponível em: <https://www.ibge.gov.br/geociencias/downloads-geociencias.html.>. Acesso em: 15 de agosto de 2020.
LANDIS, J.; KOCH, G. (1977) The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics, Washington, v. 33, p. 363-374.
LIMA, J. e MAGALHÃES, A. (2018) Secas no Nordeste: Registros Históricos das Catástrofes Econômicas E Humanas do Século 16 ao Século 21. Parcerias Estratégicas, Brasília, v.23, n. 46, p. 191-212.
MELO, J. C. (1999) O fenômeno El Niño e as secas no Nordeste do Brasil. Revista Raízes, Campina Grande, Ano XVIII, n. 20, p. 13-21.
PEREIRA, R. M. A.; ARAUJO-FILHO, J. A.; LIMA, R. V.; LIMA, A. O. N.; ARAUJO, Z. B. (1989) Estudos Fenológicos de Algumas Espécies Lenhosas e Herbáceas Da Caatinga. Ciências Agronômicas, Fortaleza, v. 20, n. 1/2, p. 11-20.
PINHO, C. M. D. (2006) Análise orientada a objetos de imagens de satélites de alta resolução espacial aplicada à classificação de cobertura do solo no espaço intra-urbano: o caso de São José dos Campos – SP. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) – Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos. 180p.
PONZONI, F. J; SHIMABUKURO, Y. E; KUPLICH, T. M. (2012) Sensoriamento Remoto da Vegetação. Segunda Edição. São Paulo: Oficina de Textos. 176 p.
RIBEIRO, G. M.; FRANCISCO, P. R. M.; NETO, J. M. M.; ARAGÃO, K. P. (2014) Análise Temporal da Vegetação de Caatinga Utilizando NDVI. Revista Educação Agrícola Superior, Campina Grande, v. 29, p. 3-6.
ROUSE, J. W; HAAS, R. H.; SCHELL, J. A.; DEERING, D. W. (1973) Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS. In: Earth Resources Technology Satellite-1 Symposium, Washington, v. 3, p. 309-317.
SANTOS,J C; LEAL, I. R.; ALMEIDA-CORTEZ,J S.; FERNANDES, G W;TABARELLI, M. (2011) Caatinga: The Scientific Negligence Experienced by a Drv Tropical Forest. Tropical Conservation Science, Washington, v. 4, p. 276-286.
SPERLE DA SILVA, D.V; MADUREIRA CRUZ, C. B. (2018) Tipologias de Caatinga: Uma Revisão em Apoio a Mapeamentos Através de Sensoriamento Remoto Orbital e GEOBIA. Revista do Departamento de Geografia- USP, São Paulo, v. 35, p. 113-120.
XAVIER, R. A.; MACIEL, J. S.; SILVA, V. M. A. (2016) Análise espacial das chuvas na bacia do rio Taperoá, Região Semiárida da Paraíba. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 09, n. 05, p. 1357-1369.
##submission.downloads##
Publiée
Comment citer
Numéro
Rubrique
Licence
Ce travail est disponible sous la licence Creative Commons Attribution 4.0 International .
DECLARAÇÃO DE ORIGINALIDADE E CESSÃO DE DIREITOS AUTORAIS
Declaro que o presente artigo é original, não tendo sido submetido à publicação em qualquer outro periódico nacional ou internacional, quer seja em parte ou em sua totalidade. Declaro, ainda, que uma vez publicado na revista GEOgraphia, editada pelo Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal Fluminense, o mesmo jamais será submetido por mim ou por qualquer um dos demais co-autores a qualquer outro periódico. E declaro estar ciente de que a não observância deste compromisso submeterá o infrator a sanções e penas previstas na Lei de Proteção de Direitos Autorias (Nº9609, de 19/02/98).
O autor concede e transfere, total e gratuitamente, ao Programa de Pós-Graduação em Geografia da Universidade Federal Fluminense em caráter permanente, irrevogável e não exclusivo, todos os direitos autorais patrimoniais não comerciais referentes aos artigos científicos publicados na revista GEOgraphia. Os textos assinados são de responsabilidade dos autores, não representando, necessariamente, a opinião dos editores e dos membros do Conselho Editorial da revista.
Os trabalhos publicados estão simultaneamente licenciados com uma licença Creative Commons - Atribuição 4.0 Internacional.
