Quem está assistindo? Um experimento com o algoritmo da Netflix e resultados gráficos a partir de temáticas de gêneros de animes

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57210

Palavras-chave:

comunicação, Netflix, Algorítmo, Anime, gênero

Resumo

Através da metodologia de engenharia reversa desenvolvida no Ubilab (Laboratório de Pesquisa em Mobilidade e Convergência Midiática da Escola de Comunicação, Artes e Design – Famecos/PUCRS), buscou-se compreender de que forma o algoritmo da plataforma de streaming Netflix se comporta diante da simulação de perfis consumidores do gênero de animes de diferentes temáticas. O presente artigo foi desenvolvido de forma exploratória, sendo realizado um experimento na plataforma e descrevendo como o algoritmo da Netflix estabeleceu a curadoria de conteúdo para diferentes usuários. Constatou-se que há uma contínua tentativa de aprendizagem por parte do algoritmo na busca de estabelecer fluxos de consumo com o assinante e, nesse processo, o algoritmo parece buscar compreender a que gênero pertence o usuário, sugerindo, dessa forma capas diferentes para os mesmos títulos, de acordo com o que ele considera que o usuário terá mais afinidade.

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Biografia do Autor

Eduardo Campos Pellanda, PUCRS

Doutor em Comunicação Social pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2005). Possui dois Pós-Doutoramentos pelo Massachusetts Institute of Technology (MIT) - Boston - EUA.  Membro do programa de Pós-Graduação em Comunicação da PUCRS. Coordenador do Laboratório de pesquisa em mobilidade e convergência midiática (UBILAB). Bolsista de Produtividade PQ2 do CNPQ. 

Taís de Barros, PUCRS

Mestranda em Comunicação Social (PPGCOM/PUCRS) na linha "Cultura e tecnologias das imagens e dos imaginários" (2022-). Possui graduação em Produção Audiovisual pela PUCRS (2021). 

Julia Brito, PUCRS

Possui graduação em Comunicação Social - Publicidade e Propaganda pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul(2016). Mestranda em Comunicação Social do Programa de Pós-Graduação em Comunicação Social da Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul. 

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Publicado

2023-05-19

Como Citar

Campos Pellanda, E. ., de Barros, T., & Brito, J. (2023). Quem está assistindo? Um experimento com o algoritmo da Netflix e resultados gráficos a partir de temáticas de gêneros de animes . Mídia E Cotidiano, 17(2). https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57210

Edição

v. 17 n. 2 (2023): Os múltiplos fluxos da imagem: o streaming e o audiovisual no cotidiano do século XXI

Seção

Artigos Seção Temática

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