Generative AI: changes in Brazilian journalistic practices based on the analysis of usage policies
DOI:
https://doi.org/10.22409/rmc.v19i2.66677Keywords:
Generative Artificial Intelligence, Journalism, Guidelines, Actor-Network Theory, Human-Machine CommunicationAbstract
This study aims to identify how journalistic practices are being impacted by Generative Artificial Intelligence. To this end, it uses the Actor-Network Theory and Human-Machine Communication as theoretical support. A research is conducted based on categorical content analysis of AI use policies published by nine Brazilian journal vehicles in the years 2023 and 2024, supported by other methods such as a bibliographic review. The study observed the emergence of new journalistic practices with the incorporation of a new technological actor, the expansion of the division of tasks between humans and machines in the content production process, and the elimination and addition of tasks for human journalists. The incorporation of technology in all stages of the journalistic process is also evident, with emphasis on content production.
Downloads
References
BECKETT, C; YASEEN, M. Generating Change A global survey of what News organisations are doing with AI. London: LSE, 2023.
CANAVILHAS, João. Jornalismo sem jornalistas? Responde a Inteligência Artificial. In Anuário Internacional de Comunicação Lusófona 2023/2024: Lusofonias e decolonialidade, 2024. Disponível em: https://www.lusocom.net/wp-content/uploads/2024/12/3_2_canavilhas.pdf
CANAVILHAS, J., IOSCOTE, F., & GONÇALVES, A. Artificial Intelligence as an Opportunity for Journalism: Insights from the Brazilian and Portuguese Media. Social Sciences, 13(11), 590, 2024. https://doi.org/10.3390/socsci13110590.
CANAVILHAS, J.; BIOLCHI, B. Inteligência Artificial e Transparência no Jornalismo. Mídia e Cotidiano, v. 18, n. 2, p. 43-64, 29 maio 2024.
DEUZE, Mark; BECKETT, Charlie. Imagination, Algorithms and News: Developing AI Literacy for Journalism, Digital Journalism. p. 1913-1918, 2022. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2022.2119152.
DIAKOPOULOS, Nicholas. Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Cambridge, MA: Harvard University Press, 2019.
GENRO FILHO, Adelmo. O segredo da pirâmide: para uma teoria marxista do jornalismo. Editora Ortiz, 1997.
GUZMAN, A.L; LEWIS, S.C. Artificial intelligence and communication: A Human– Machine Communication research agenda. Sage Journals. Vol. 22. Issue 1, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819858691.
GUZMAN, A.L. What is human-machine communication, anyway? In GUZMAN, A. L (Ed.). Human-machine communication: Rethinking communication, technology, and ourselves. New York, NY: Peter Lang, p. 1-28, 2018.
IOSCOTE, Fábia. IA Generativa: potencial e limitações dos Large Language Models e prompts na produção de notícias. Revista Uninter de Comunicação, Curitiba, v. 12, n. 20, p. 59-80, 2024.
KALOTA, Faisal. A Primer on Generative Artificial Intelligence. Education Sciences, 14(2), 172, 2024. https://doi.org/10.3390/educsci14020172.
KAPLAN, Jerry. Generative Artificial Intelligence: what everyone needs to know. Oxford University Press, 2024.
KOIVISTO, M; GRASSINI, S. Best humans still outperform artificial intelligence in a creative divergent thinking task. Scientific Reports 14, 4239, 2024. DOI: https://doi.org/10.1038/s41598-024-54745-y.
JI, Eugene Yu. Large Language Models: a Historical and Socio-cultural Perspective. Cognitive Science, 48, e13430, 2024. https://doi.org/10.1111/cogs.13430.
LATOUR, Bruno. On technical mediation - philosophy, sociology, genealogy. Common Knowledge 3 (2):29-64, 1994.
LATOUR, Bruno. Reagregando o social: uma introdução à teoria Ator-Rede. Salvador: Edufba, 2012; Bauru, São Paulo: Edusc, 2012.
LATOUR, B. Mixing Humans and Nonhumans Together: The Sociology of a Door- Closer. Social Problems, 35(3): 298-310, 1988.
LEWIS, Seth C; GUZMAN, Andrea L; SCHMIDT, Thomas R. Automation, Journalism, and Human–Machine Communication: Rethinking Roles and Relationships of Humans and Machines in News. Digital Journalism, p. 409-427, 2019. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1577147.
LEWIS, Seth; WESTLUND, O. Mapping the human–machine divide in journalism. In WITSCHGE et al. The SAGE Handbook of Digital Journalism. SAGE Publications Ltd, 2016, p. 341-353. DOI: https://doi.org/10.4135/9781473957909.
NISHAL, Sachita; DIAKOPOULOS, Nicholas. Envisioning the Applications and Implications of Generative AI for News Media. arXiv preprint arXiv:2402.18835. DOI: https://doi.org/10.48550/arXiv.2402.18835.
MARASSI, Alessandra Barros; NUNES, Mirian Meliani. “IA, por favor, faça essa tarefa por mim”: inteligência artificial generativa nos ambientes de trabalho. Organicom, ano 21, n. 44, janeiro/abril, 2024.
NASS, C; STEUER, J; TAUBER, E. R. Computers are social actors. In Proceedings of the SIGCHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '94). Association for Computing Machinery. New York, NY, USA, p. 72–78. DOI: https://doi.org/10.1145/191666.191703.
PÉREZ-DASILVA et al. Perfiles digitales de los periodistas vascos y diálogo con las audiencias. Universidad del País Vasco, 2021.
PRIMO, Alex; ZAGO, Gabriela. Who And What Do Journalism? An actor-network perspective. Digital Journalism, 3:1, p. 38-52, 2015. DOI: https://doi.org/10.1080/21670811.2014.927987
REEVES, Joshua. Automatic for the people: the automation of communicative labor, Communication and Critical/Cultural Studies, 13:2, p. 150-165, 2016. DOI: https://doi.org/10.1080/14791420.2015.1108450.
RUSSELL, S; NORVIG, J. Artificial Intelligence: a modern approach. United Kingdom: Pearson, 2022.
SAMPAIO, Rafael Cardoso; LYCARIÃO, Diógenes. Análise de conteúdo categorial: manual de aplicação. Brasília: Enap, 2021. Disponível em: https://repositorio.enap.gov.br/bitstream/1/6542/1/Analise_de_conteudo_categorial_final.pdf
SHARIFZADEH, Rahman. Technology, Agency and Decision. Journal: Strategy for Culture. 9 (34), p. 115-136, 2016. Disponível em: https://www.jsfc.ir/article_34102.html
SHARIFZADEH, Rahman. Do artifacts have morality? Bruno Latour and ethics of technology. Philosophy of Science. 9 (18), 69-86, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.30465/ps.2020.4546
SILVA, F; PAULINO, R; IJUIM, J. Uma reflexão sobre a produção de conhecimento no jornalismo no contexto da inteligência artificial generativa. Asas da Palavra. v, 21, n1, 2024. Disponível em: https://revistas.unama.br/index.php/asasdapalavra/article/view/3392
SOLANKI, Shivan R; KHUBLANI, Drupad K. Generativa Artificial Intelligence: Exploring Power and Potential of Generative AI. Apress, 2024. DOI: https://link.springer.com/book/10.1007/979-8-8688-0403-8
SROUR, Solange. Greve de Hollywood traz lições sobre regulação da inteligência artificial. Folha de S. Paulo. 4 Out. 2023. Disponível em: https://www1.folha.uol.com.br/colunas/solange-srour/2023/10/greve-de-hollywood-traz-licoes-sobre-regulacao-da-inteligencia-artificial.shtml
TÚÑEZ-LÓPEZ, J. M; FIEIRAS CEIDE, C; VAZ-ÁLVAREZ, M. Impact of Artificial Intelligence on Journalism: transformations in the company, products, contents and professional profile. Communication & Society, 34(1), p. 177-193, 2021.
ZAMITH, R.; BRAUN, J.A. Technology and journalism. In: VOS, T.P; HANUSH, F. (Eds). The International Encyclopedia of Journalism Studies. New York: JohnWiley & Sons, 2019.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Aviso de Direito Autoral Creative Commons
1. Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).
