Uso de la inteligencia artificial generativa en el periodismo: posibilidades y desafíos

Autores/as

  • Marcio Carneiro dos Santos Universidade Federal do Maranhão
  • Marcos Arruda Valente de Figueiredo Universidade Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.62870

Palabras clave:

Inteligencia artificial generativa, narrativas periodísticas, narrativas automatizadas, IAG, Tecnología aplicada al periodismo.

Resumen

Se explora la trayectoria de apropiación de diferentes tecnologías a lo largo de la historia del periodismo, como rasgo intrínseco de esta actividad. Basado en los conceptos de narrativas automatizadas y, más recientemente, inteligencia artificial generativa (IAG), se esboza una tabla introductoria de posibilidades de uso en las redacciones, que abarca desde experimentos iniciales con automatización simple hasta aplicaciones sofisticadas de IA para la personalización de contenidos y el análisis predictivo. La necesidad de adaptarse a estas herramientas es importante, dada su creciente influencia en la ganancia de productividad en los procesos y la reconfiguración de las estrategias editoriales. Se destaca la necesidad de una supervisión humana debido a los riesgos de errores e inexactitudes incompatibles con el propio periodismo.

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Biografía del autor/a

Marcio Carneiro dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Doutor pelo programa de Tecnologias da Inteligência e Design Digital - PUC-SP. Professor Associado do Departamento de Comunicação Social da UFMA.

Marcos Arruda Valente de Figueiredo, Universidade Federal do Maranhão

Doutor em Comunicação pela PUC-RS. Professor Associado do Departamento de Comunicação Social da UFMA.

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Publicado

2024-05-29

Cómo citar

Carneiro dos Santos, M. ., & Figueiredo, M. A. V. de . (2024). Uso de la inteligencia artificial generativa en el periodismo: posibilidades y desafíos. Mídia E Cotidiano, 18(2), 27-42. https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.62870