Projetos de Big Data Analytics: uma discussão à luz da Capacidade Absortiva

Autori

  • Rodrigo Ferreira Unigranrio
  • Josir Simeone Gomes Unigranrio

DOI:

https://doi.org/10.22409/sbijounal2019.i85.a28905

Abstract

Big data analytics refere-se ao uso estratégico de dados que permite as organizações preverem tendências e desenvolverem soluções para geração de valores. Muitas organizações estão priorizando projetos de big data analytics na expectativa de obter vantagem competitiva. Porém, nem sempre se consegue associar a captura de dados à incorporação de insights de negócio, pois existem desafios a serem superados nessa trajetória. Portanto, este ensaio teórico apresenta uma síntese de pesquisas sobre big data analytics com o objetivo de buscar uma conexão com o papel da capacidade absortiva relacionados ao fenômeno. O artigo é desenvolvido sinalizando para a importância do desenvolvimento deste constructo como alternativa para maximizar resultados em projetos de big data analytics, ao final, argumentamos que a geração de valor com esses projetos não apenas deriva, mas também propicia a aquisição, a assimilação e a aplicação do conhecimento pelas equipes envolvidas nas implementações.

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Biografie autore

Rodrigo Ferreira, Unigranrio

PPGA Unigranrio

Josir Simeone Gomes, Unigranrio

PPGA Unigranrio

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Pubblicato

2019-07-01