A multicriteria decision model for electoral preferences

Um modelo de decisão multicritério para preferências eleitorais

Autores

  • Annibal Parracho Sant'Anna Universidade Federal Fluminense
  • Gilson Brito Alves Lima Universidade Federal Fluminense
  • Luiz Octávio Gavião Escola Superior de Guerra
  • Pauli Adriano Almada Garcia Universidade Federal Fluminense

DOI:

https://doi.org/10.22409/sbij.v1i95.52904

Resumo

In this article, a multicriteria model for the assessment of electoral preferences is built. The main hypothesis underlying the model is that the population as a whole evaluates each party by considering its position with respect to a set of issues. An analysis is developed of the case of parties’ positions and voters’ preferences set on the basis of government spending distribution. A principle of preference concentration is applied to explain criteria importance. The influence of group interests, though not assumed to be determinant, is not denied. An expected use of the model is for parties to evaluate alliance strategies, since the probabilistic modeling of the preferences and of the direct treatment of the possible interactions among criteria opens a new perspective for the analysis of electoral allegiances. A theoretical example is analyzed. An application involving real preferences in a Brazilian election is discussed.

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Biografias Autor

Annibal Parracho Sant'Anna, Universidade Federal Fluminense

Ph.D. em Estatística pela University of California, Berkeley (1977), Mestre em Matemática pelo IMPA/CNPq (1970), Bacharel em Matemática  (1966) e em Economia (1970) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professor do Programa de Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis da Universidade Federal Fluminense desde 2014. Ex-Diretor do Instituto de Matemática (1980/1982-1986/1990) e do Laboratório de Estatística (1983-1986) da Universidade Federal do Rio de Janeiro e dos Programas de Pós-Graduação em Engenharia de Produção da COPPE/UFRJ (1991-1992) e da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense (2001-2008). Ex-Presidente da Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (2007-2010). Artigos publicados em Benchmarking, Energy Policy, Information Sciences, International Statistical Review, Soccer and Society, Social Indicators Research e outras revistas. Editor-Chefe da revista Pesquisa Operacional.

Gilson Brito Alves Lima, Universidade Federal Fluminense

Doutor em Engenharia de Produção (2000) e mestre (1992) e bacharel em Engenharia Civil (1988) pela Universidade Federal do Rio de Janeiro. Professor do Departamento de Engenharia de Produção da Escola de Engenharia da Universidade Federal Fluminense, onde é vice-Coordenador do Programa de Doutorado em Sistemas de Gestão Sustentáveis. Autor de dezenas de artigos publicados nas áreas de Engenharia Industrial, Risco, Segurança, Meio Ambiente, Logística e Manutenção.

Luiz Octávio Gavião, Escola Superior de Guerra

Doutor (2017) e Mestre (2014) em Engenharia de Produção pela Universidade Federal Fluminense, Mestre em Military Studies pela United States Marine Corps University. Bacharel em Ciências Navais, concentração em Eletrônica, pela Escola Naval (1990). Professor Adjunto da Escola Superior de Guerra desde 2018. Autor de livros, capítulos de livros e dezenas de artigos, publicados em International Journal of Business and Society, International Journal of Production Economics, Journal of Environmental Management, Journal of Sports Sciences e outras revistas.

Pauli Adriano Almada Garcia, Universidade Federal Fluminense

Doutor em Engenharia Nuclear pela COPPE-UFRJ (2006), Mestre em Engenharia de Sistemas pelo Instituto Militar de Engenharia (2001) e Bacharel em Matemática pela Universidade Federal Fluminense (1999). Analista de Risco e de Sustentabilidade na Petrobrás de 2004 a 2008. Professor Associado desde 2008 do Departamento de Administração do Instituto de Ciências Humanas e Sociais da Universidade Federal Fluminense, onde é Coordenador do Curso de Graduação em Administração desde 2012. Autor de livros, capítulos de livros e dezenas de artigos nas áreas de Engenharia de Segurança, Análise de Risco, Decisão sob Incerteza e Análise de Eficiência.

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Publicado

2023-04-25

Edição

Vol. 1 N.º 95 (2023): Edição SBIJournal (abril/maio/junho)

Secção

Artigos