ÍNDICE DE EROSIVIDAD DE LAS LLUVIAS  PARA EL ESTADO DE RÍO DE JANEIRO - BRASIL

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22409/GEOgraphia2025.v27i59.a59555

Palabras clave:

erosión, conservación del suelo, USLE

Resumen

La erosión del suelo es considerada uno de los mayores problemas ambientales, responsable de la pérdida de áreas agrícolas, reducción de la productividad, aterramiento y colmatación de ríos y embalses y contaminación del agua en varios países. Los cambios climáticos observados en las últimas décadas y los cambios en los regímenes de precipitación han causado preocupación, con eventos extremos que provocan desde movimientos superficiales del fondo del agua hasta movimientos en masa que pueden llevar a desastres. El conocimiento de los índices de erosividad de las precipitaciones y su variación estacional y espacial son herramientas importantes para planificar prácticas de gestión y conservación del suelo. Este estudio tiene como objetivo determinar el índice de erosividad de la lluvia para el estado de Río de Janeiro y evaluar su distribución espacial y estacional. Se calcularon los valores  del índice de erosividad pluvial (EI30), ampliamente utilizado en el cálculo dela pérdida de suelo a partir de la Ecuación Universal de Pérdida de Suelo (USLE). Para el cálculo del EI30 se utilizó la precipitación media de 11 estaciones pluviométricas del Instituto Nacional de Meteorología (Inmet) y 73 estaciones pluviométricas de la Agencia Nacional de Agua y Saneamiento Básico (ANA). El valor EI30 se obtuvo utilizando dieciséis ecuaciones de regresión establecidas para Río de Janeiro. Los valores EI30 fueron interpolados para la espacialización de los datos y a partir de ello se obtuvieron los valores promedio para cada municipio del Estado de Río de Janeiro. Los resultados muestran que la precipitación media anual varía de 1000 a 1800 mm y que el 76,4% del estado de Río de Janeiro presentó un índice de Fournier (IFM) superior a 160, clasificado como muy alto en relación a la agresividad de las lluvias. El índice de erosividad varía de 1750 a 15000 MJ mm ha-1 h-1 año-1, y el 22,9% del territorio fluminense tiene erosividad clasificada como Alta (7500 a 10000 MJ mm ha-1 h-1 año-1) y el 51,8% como erosividad media (5000 a 7500 MJ mm ha-1 h-1 año-1). La erosividad presentó los valores más altos en los meses de noviembre a marzo, lo que indica que las prácticas de retención y control de conservación de suelos deben mantenerse preferentemente en este período del año.

Descargas

Los datos de descarga aún no están disponibles.

Biografía del autor/a

  • Álvaro José Back, Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (Epagri) Urussanga, Santa Catarina, Brasil

    Eng. Agrônomo, Doutor em Engenharia, Pesquisador da Empresa de Pesquisa Agropecuária e Extensão Rural de Santa Catarina (EPAGRI),

  • Gabriel da Silva Souza, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC) Criciúma, Santa Catarina, Brasil

    Engenheiro Agrimensor, Mestrando em Ciências Ambientais, Universidade do Extremo Sul Catarinense (Unesc)

  • Sérgio Luciano Galatto, Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC) Criciúma, Santa Catarina, Brasil

    Engenheiro Ambiental, Doutorando em Ciências Ambientais, Parque Científico e Tecnológico – IPARQUE, Universidade do Extremo Sul Catarinense – UNESC

  • Franciele Zanandrea, Universidade Federal Fluminense (UFF) Niterói, Rio de Janeiro, Brasil

    Engenheira Ambiental, Doutora em Recursos hídricos e Saneamento Ambiental, professora da Universidade Federal Fluminense

Referencias

ALVARES, C. A.; STAPE, J. L.; SENTELHAS, P. C.; GONÇALVES, J. L.M.; SPAROVEK, G. (2013). Köppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift, Stuttgart, v. 22, p. 711-728.

Agência Nacional de Águas e Saneamento Básico - ANA. 2023. Hidroweb: Sistemas de Informações Hidrológicas. Disponível em: . Acesso em: maio, 2023.

ARCGIS. 2019. Desktop Software. Versão 10.8: ESRI Inc., Disponível em: https://www.esri.com/en-us/arcgis/products/index

ARMOND, N. B.; SANT’ANNA NETO, J. L. (2019). The Urban Climate System and the Impacts of Flooding on Rio de Janeiro, Brazil. In: Urban Climates in Latin America. Springer, Cham, p. 259-280.

BAECHELER, J. V.; BRAVO, B. S. (2019). Analysis of aggressiveness rainfall in the Far North of Chile. E-proceedings of the 38th IAHR World Congress September 1-6, Panama City, Panama.

CARDOSO, D. P.; AVANZI, J. C.; FERREIRA, D.F.; ACUÑA-GUZMAN, S. F.; SILVA, M. L. N.; PIRES, F. R.; CURI, N. (2022). Rainfall erosivity estimation: Comparison and statistical assessment among methods using data from Southeastern Brazil. Revista Brasileira de Ciência do Solo, 46:e0210122.

CARVALHO, D. F. D.; MONTEBELLER, C. A.; FRANCO, E. M.; VALCARCEL, R.; BERTOL, I. (2005). Rainfall patterns and erosion indices at Seropédica and Nova Friburgo, Rio de Janeiro-Brazil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande, v. 9, n. 1, p .7-14.

CARVALHO, D. F. (2019). Processos erosivos no Estado do Rio de Janeiro. Sociedade Brasileira de Ciência do Solo. Núcleo Regional Leste, 2019, 79p.

CEC. (1992). CORINE soil erosion risk and important land resources in the southern regions of the European Community. Luxembourg: Office for Official Publications of the European Communities (Report EUR 13233).

CIDE. Estado do Rio de Janeiro Regiões de Governo (2009). Disponível em: http://www.cide.rj.gov.br/download/Regioes_de_Governo_2009.pdf >. Acesso em: junho de 2023.

ESSEL, P.; GLOVER, E. T.; YEBOAH, S.; ADJEI-KYEREME, Y.; YAWO, I. N. D.; NYARKU, M.; ASUMADU-SAKYIM, G.S.; GBEDDY, G.K.; AGYRI, Y.A.; AMEHO, E.M.; ATULE, E. (2016). Rainfall erosivity index for the Ghana Atomic Energy Commission site. Springerplus 5:465. https://doi.org/10.1186/s40064-016-2100-1

FRANÇA, G. B.; MAIA, L. F. P. G. (2003). Caracterização das descargas atmosféricas na área de concessão da Light no Estado do Rio de Janeiro. Anais do II CITENEL, 1131-1138.

GALATTO, S. L.; SOUZA, G. S.; BACK, Á. J. (2023). Index of rain aggressiveness and erosivity in different climate types in Brazil. Concilium, v. 23, n. 6, p. 169-183. https://doi.org/10.53660/CLM-1119-23D28

GOMES NETO, N. C.; SANTOS, E. B. (2022). Análise Espaço-Temporal dos Eventos de Precipitação Intensa no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Meteorologia, v. 37, n. 1, p.89-97. https://doi.org/10.1590/0102-77863710081

HERNANI, L. C.; GONÇALVES, A. O.; ORTOLAN, B.; SOUZA, E. F. de. (2020). Procedimentos para determinação do Índice de Dissipação de Erosividade (IDE). Rio de Janeiro: Embrapa Solos, 2020. (Documentos, 214).

GONÇALVES, F. A.; SILVA, D. D. da; PRUSKI, F. F.; CARVALHO, D. F.; CRUZ, E. (2006). Índices e espacialização da erosividade das chuvas para o Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, Campina Grande v. 10, n. 2, p. 269–276. https://doi.org/10.1590/S1415-43662006000200004

Instituto Nacional de Meteorologia (Inmet). (2023). Banco de Dados Meteorológicos BDMEP. Acesso em: 06 de Abril de 2023.

Instituto Nacional e Meteorologia – INMET. (2022). Normais Climatológicas do Brasil 1991-2020. Brasília, 2022. 27p.

JERICEK, S. L.; MIKOŠ, M. (2007). Analysis of Rainfall Aggressiveness and Rainfall Erosivity in Slovenia. Geophysical Research Abstracts, v.9, 2021.

LIMA, M. T. V.; OLIVEIRA, C. W.; MOURA-FÉ, M. M. (2021). Análise multicritério em geoprocessamento como contribuição ao estudo da vulnerabilidade à erosão no estado do Ceará. Revista Brasileira de Geografia Física, Recife, v. 14, n. 5, p. 3156-3172.

LIMA, S. S.; ARMOND, N. B. (2022). Chuvas na Região Metropolitana do Rio de Janeiro: caracterização, eventos extremos e tendências. Sociedade e Natureza, Uberlândia, v. 34, e6477, 2022. https://doi.org/10.14393/SN-v34-2022-64770

MACHADO, R. L.; CARVALHO, D. F.; ROUWS, J. R. C.; GOMES, D. P.; EDUARDO, E. N. (2013). Erosividade das chuvas associada a períodos de retorno e probabilidade de ocorrência no Estado do Rio de Janeiro. Revista Brasileira de Ciência do Solo, v. 37, n. 2, p. 529-547. https://doi.org/10.1590/S0100-06832013000200024

MARAFON, J. G.; RIBEIRO, M. A.; CORRÊA, R. da S; VASCONCELOS, V. N. (2011). Geografía do estado do Rio de Janeiro. Rio de Janeiro: Gramna, 161p.

MÉNDEZ, W.; PACHECO, H.; LANDAETA, L.; MENÉNDEZ, E.; PÉREZ, M.; PARRA, G.; FUENTES, J. (2020). Indicadores de erosividade de la lluvia en una cuenca de la Serranía del Litoral Central de Venezuela. Revista de Geografia Norte Grande, Santiago, 76, p. 279-301. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-34022020000200279

OLIVEIRA, M. M. F. de; OLIVEIRA, J. L. F. de; FERNANDES, P. J. F.; GILLELAND, E.; EBECKEN, N. F. F. (2021). Extreme climatic characteristics near the coastline of the southeast region of Brazil in the last 40 years. Theoretical and Applied Climatology, v. 146, n.1-2, p. 657–674. DOI: 10.1007/s00704-021-03711-z

RAMIREZ-ORTIZ, F. A.; HINCAPIÉ-GÓMEZ, E.; SADEGHIAN-KHALAJABADI, S.; PÉREZ-GÓMEZ, U. (2007). Erosividad de las lluvias en la Zona Cafetera Central y Occidental del Departamento de Caldas. Cenicafé, Manizales, v. 58, n. 1, p. 40- 52.

RENARD, K. G.; FOSTER, G. R.; WEESIES, G. A.; MCCOOL, D. K.; YODER, D. C. (1997). Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE). USDA Agriculture Handbook, 251p.

RIBEIRO, L. S. (2006). Análise qualitativa e quantitativa de erosão laminar no município de Campos dos Goytacazes/RJ através de técnicas de geoprocessamento. 2006. 158p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil-Geotecnia). Universidade Estadual do Norte Fluminense “Darcy Ribeiro”, Campos dos Goytacazes.

SADEGHI, S. H. R.; MOATAMEDNIA, M.; BEHZADFAR, M. (2011). Spatial and Temporal Variations in the Rainfall Erosivity Factor in Iran. Journal of Agricultural Science and Technology, v. 13, p. 451-464.

SOUZA, R. P. (2019). Desenvolvimento Rural no Estado do Rio de Janeiro a partir de Uma Análise Multidimensional. Rev. Econ. Sociol. Rural, Piracicaba, v. 57, n. 1. https://doi.org/10.1590/1234-56781806-94790570107

TEIXEIRA, V. L. (2009). Novos contornos ocupacionais no meio rural fluminense: estudo sobre a pluriatividade entre agricultores familiares. 2009. Tese (Doutorado em Ciências Econômicas) - UNICAMP 2009).

YAHAYA, A. S.; AHMAD, F.; MOHTAR, Z. A.; SURI, S. (2016). Determination of rainfall erosivity in Penang. Japanese Geotechnical Society Special Publication. The 15th Asian Regional Conference on Soil Mechanics and Geotechnical Engineering, v.2, n.31, p.1132-1136. http://doi.org/10.3208/jgssp.ATC1-3-05.

WALTRICK, P. C.; MACHADO, M. A. D. M.; DIECKOW, J. ; OLIVEIRA, D. (2016). Estimativa da erosividade de chuvas no estado do Paraná pelo método da pluviometria: atualização com dados de 1986 a 2008. Revista Brasileira de Ciência do Solo, Viçosa, v. 39, p. 256-267.

WISCHMEIER, W. H., SMITH, D. D. (1978). Predicting rainfall erosion losses: a guide to conservation planning. U.S Department of Agriculture, Agr. Handbook, 537:1-58.

Publicado

2025-12-15

Número

Sección

Artigos

Cómo citar

ÍNDICE DE EROSIVIDAD DE LAS LLUVIAS  PARA EL ESTADO DE RÍO DE JANEIRO - BRASIL. GEOgraphia, Niterói, v. 27, n. 59, 2025. DOI: 10.22409/GEOgraphia2025.v27i59.a59555. Disponível em: https://periodicos.uff.br/geographia/article/view/59555. Acesso em: 14 jan. 2026.