Violence against women: Artificial Intelligence giving "voice to victims"

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.22409/2js23x49

Palabras clave:

Sexual violence, social networks, Topic modeling

Resumen

Brazil ranked ninth among the most violent countries in 2018, according to the WHO. A 2021 survey by the FBSP revealed one rape every 10 minutes and one femicide every 7 hours. The internet and social networks have amplified victim reports, exposing violence cases. This study aims to use artificial intelligence to analyze 124 online reports of sexual violence, offering insights for public policies. Reports were preprocessed and analyzed using topic modeling to identify key complaints, perpetrators, and locations. The study also emphasizes the importance of selecting an appropriate number of topics to ensure the interpretability of findings.

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Biografía del autor/a

  • Carla Bonato Marcolin, Universidade Federal de Uberlândia

    Carla Bonato Marcolin é Doutora em Administração pela UFRGS, com pós-doutorado
    na FGV-EAESP. É professora da UFU, Coordenadora do Laboratório de Inteligência
    Artificial Aplicada (LiA²) e pesquisadora associada do FGVAnalytics. Membro do
    comitê científico da Divisão ATI da ANPAD, desenvolve pesquisas em inteligência
    artificial, analytics e processamento de linguagem natural. É professora da Faculdade de
    Gestão e Negócios (FAGEN/UFU).

  • Cíntia Rodrigues de Oliveira, Universidade Federal de Uberlândia

    Cintia Rodrigues de Oliveira é Doutora em Administração pela FGV-EAESP, Bolsista
    de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível II e Professora Associada da UFU. Foi
    Visiting Fellow na Open University (UK) e realizou pós-doutorado na FGV/EAESP.
    Líder do Grupo de Estudos em Culturas, Organizações e Sociedade, desenvolve
    pesquisas em Estudos Organizacionais com foco em gênero, cultura e poder. É
    professora da Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN/UFU).

  • Helena Farias Ribeiro, Universidade Federal de Uberlândia

    Helena Farias Ribeiro é Doutoranda em Administração pelo PPGAdm/UFU e Bolsista
    de Doutorado do CNPq, com foco em inteligência artificial aplicada e sustentabilidade.
    Membro do LiA² - Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, desenvolve pesquisas
    sobre o alinhamento de estudos acadêmicos com os Objetivos de Desenvolvimento
    Sustentável da Agenda 2030, com experiência em análise bibliométrica, topic modeling,
    desenvolvimento de classificadores baseados em LLMs e integração entre tecnologia e
    políticas públicas.

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Publicado

2025-09-25