VIOLENCE AGAINST WOMEN: ARTIFICIAL INTELLIGENCE GIVING "VOICE TO VICTIMS"

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22409/2js23x49

Palavras-chave:

Sexual violence, social networks, Topic modeling

Resumo

According to World Health Organization (WHO) data, Brazil ranks fifth globally in femicide rates. The 2021 report by the Brazilian Forum for Public Security (FBSP) documented an incidence of one rape every 10 minutes and one femicide every 7 hours. Digital platforms have increased the visibility of victim narratives concerning violence. This study employs artificial intelligence to examine 124 online reports of sexual violence, generating evidence to inform public policy. Following data pre-processing, topic modeling was applied to identify prevalent complaints, perpetrator profiles, and incident locations. The analysis underscores the necessity of careful selection regarding the number of topics to ensure methodological rigor and interpretability of findings.

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Biografia do Autor

  • Carla Bonato Marcolin, Universidade Federal de Uberlândia

    Carla Bonato Marcolin é Doutora em Administração pela UFRGS, com pós-doutorado
    na FGV-EAESP. É professora da UFU, Coordenadora do Laboratório de Inteligência
    Artificial Aplicada (LiA²) e pesquisadora associada do FGVAnalytics. Membro do
    comitê científico da Divisão ATI da ANPAD, desenvolve pesquisas em inteligência
    artificial, analytics e processamento de linguagem natural. É professora da Faculdade de
    Gestão e Negócios (FAGEN/UFU).

  • Cíntia Rodrigues de Oliveira, Universidade Federal de Uberlândia

    Cintia Rodrigues de Oliveira é Doutora em Administração pela FGV-EAESP, Bolsista
    de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível II e Professora Associada da UFU. Foi
    Visiting Fellow na Open University (UK) e realizou pós-doutorado na FGV/EAESP.
    Líder do Grupo de Estudos em Culturas, Organizações e Sociedade, desenvolve
    pesquisas em Estudos Organizacionais com foco em gênero, cultura e poder. É
    professora da Faculdade de Gestão e Negócios (FAGEN/UFU).

  • Helena Farias Ribeiro, Universidade Federal de Uberlândia

    Helena Farias Ribeiro é Doutoranda em Administração pelo PPGAdm/UFU e Bolsista
    de Doutorado do CNPq, com foco em inteligência artificial aplicada e sustentabilidade.
    Membro do LiA² - Laboratório de Inteligência Artificial Aplicada, desenvolve pesquisas
    sobre o alinhamento de estudos acadêmicos com os Objetivos de Desenvolvimento
    Sustentável da Agenda 2030, com experiência em análise bibliométrica, topic modeling,
    desenvolvimento de classificadores baseados em LLMs e integração entre tecnologia e
    políticas públicas.

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Publicado

25-09-2025

Edição

v. 25 n. 3 (2025): REVISTA GÊNERO

Seção

ARTIGOS

Licença

Copyright (c) 2025 Carla Bonato Marcolin, Cíntia Rodrigues de Oliveira, Helena Farias Ribeiro

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