Using generative artificial intelligence in journalism - possibilities and challenges

Authors

  • Marcio Carneiro dos Santos Universidade Federal do Maranhão
  • Marcos Arruda Valente de Figueiredo Universidade Federal do Maranhão

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.62870

Keywords:

Generative artificial intelligence, journalistic narratives, automated narratives, iag, technology applied to journalism

Abstract

The trajectory of appropriation of different technologies throughout the history of journalism is explored, as an intrinsic feature of this activity. Based on the concepts of automated narratives and more recently generative artificial intelligence (IAG), an introductory table of possibilities for use in newsrooms is outlined, covering everything from initial experiments with simple automation to sophisticated AI applications for content personalization and predictive analysis. The need to adapt to these tools is important, given their growing influence on productivity gains in processes and the reconfiguration of editorial strategies. The need for human supervision is highlighted due to the risks of errors and inaccuracies incompatible with journalism itself.

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Author Biographies

Marcio Carneiro dos Santos, Universidade Federal do Maranhão

Doutor pelo programa de Tecnologias da Inteligência e Design Digital - PUC-SP. Professor Associado do Departamento de Comunicação Social da UFMA.

Marcos Arruda Valente de Figueiredo, Universidade Federal do Maranhão

Doutor em Comunicação pela PUC-RS. Professor Associado do Departamento de Comunicação Social da UFMA.

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Published

2024-05-29

How to Cite

Carneiro dos Santos, M. ., & Figueiredo, M. A. V. de . (2024). Using generative artificial intelligence in journalism - possibilities and challenges. Media and Everyday Life, 18(2), 27-42. https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.62870