Inteligência Artificial, Soluções Artificiais - Colocando a emergência climática no centro dos desenvolvimentos de IA

Autores/as

  • Benedetta Brevini Universidade de Sydney

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.63056

Palabras clave:

Desarrollo Sostenible, IA, ODS, Emergencia climática

Resumen

A pesar de la creciente atención a los costos ambientales de los sistemas de tecnología de la información y las comunicaciones, la Inteligencia Artificial se anuncia principalmente como la tecnología clave para resolver los desafíos contemporáneos, incluida la crisis ambiental, que es uno de los objetivos del desarrollo sostenible. Pero, ¿qué tan ecológica es la Inteligencia Artificial? Este texto considera la materialidad de la IA e intenta ir más allá de las exageraciones convencionales explorando las formas multifacéticas en las que la IA está impactando la emergencia climática y, por lo tanto, impactando el desarrollo ambiental sostenible. Al final, el texto presenta un conjunto de soluciones para limitar los desafíos directos que la IA plantea a los ODS (Objetivos de Desarrollo Sostenible) de la ONU.

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Biografía del autor/a

Benedetta Brevini, Universidade de Sydney

Doutora em Comunicação é professora associada na Universidade de Sydney e pesquisadora visitante sênior na London School of Economics and Political Science.

Citas

ASAFU-ADJAYE, J. et al. An ecomodernist manifesto. Breakthrough Institute, 2015. Disponível em http://www.ecomodernism.org Acesso em 25 de maio 2024.

BASTANI, A. Fully automated green communism. Novara Media, 2017. Disponível em https://novaramedia.com/2017/11/19/fully-automated-green-communism Acesso em 25 de maio 2024.

BELKHIR, L.; ELMELIGI, A. Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations. Journal of Cleaner Production, 177, p. 448–463, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.12.239.

BREVINI, B. Black boxes, not Green: Mythologizing artificial intelligence and omitting the environment. Big Data & Society, 7 (2), 205395172093514, 2020.

DOI: https://doi.org/10.1177/2053951720935141.

BREVINI, B. Is AI good for the planet? Polity Press, Cambridge-UK, 2021.

BREVINI, B.; MURDOCK, G. Carbon capitalism and communication. Palgrave Macmillan, Gewerbestrasse – Switzerland, 2017.

DONTI, P. How machine learning can help tackle climate change. XRDS: Crossroads. The ACM Magazine for Students, 27 (2), 58–61, 2020.

COMISSÃO EUROPEIA. Livro Branco sobre a inteligência artificial: uma abordagem europeia virada para a excelência e a confiança. Comissão Europeia, 2020.

COMISSÃO EUROPEIA. Comunicação da Comissão ao Parlamento Europeu e ao Conselho. Relatório de prospectiva estratégica de 2022. Geminação das transições ecológica e digital no novo contexto geopolítico. 2022. Disponível em: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d04b2f02-f86b-11ec-b94a-01aa75ed71a1/language-en Acesso em 25 de maio 2024.

EVANS, R..; GAO, J. DeepMind AI reduces Google data centre cooling bill by 40%. Deepmind, 2016. https://deepmind.com/blog/article/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40

FOSTER, J. B. Capitalism and ecology: The nature of the contradiction. Monthly Review, 54 (4), 2002.

GABRYS, J. Plastic and the work of the biodegradable. In J. Gabrys, G. Hawkins, & M. Michael (Eds.), Accumulation: The material politics of plastic. Routledge, p. 208-227, 2013.

GÖSSLING, S.; HUMPE, A. The global scale, distribution and growth of aviation: Implications for climate change. Global Environmental Change, n. 65, p. 1–12, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2020.102194.

GUZMAN, A. L.; LEWIS, S. C. Artificial intelligence and communication: A human–machine communication research agenda. New Media & Society, v. 22, n. 1, p. 70–86, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819858691.

IEA. Digitalisation and energy. IEA, 2017. Disponível em www.iea.org/reports/digitalisation-and-energy Acesso em 25 de maio 2024.

IEA. World energy outlook 2019. IEA, 2019. Disponível em www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2019 Acesso em 25 de maio 2024.

IEA. Global energy review 2020. IEA, 2020. Disponível em www.iea.org/reports/global-energy-review-2020 Acesso em 25 de maio 2024.

ISENHOUR, C. Unearthing human progress? Ecomodernism and contrasting definitions of technological progress in the Anthropocene. Economic Anthropology, v. 3, n. 2, p. 315–328, 2016.

JONES, N. How to stop data centres from gobbling up the world’s electricity. Nature, 2018. Disponível em www.nature.com/articles/d41586-018-06610-y Acesso em 25 de maio 2024.

MADIANOU, M. Technocolonialism: Digital innovation and data practices in the humanitarian response to the refugee crisis. Social Media and Society, v. 5, n. 3, 2019 DOI: https://doi.org/10.1177/2056305119863146

MAXWELL, R.; MILLER, T. High-tech consumerism, a global catastrophe happening on our watch. The Conversation, set., 2015. Disponível em https://theconversation.com/high-tech-consumerism-a-global-catastrophe-happening-on-our-watch-43476 Acesso em 25 de maio 2024.

MILKROUND. Gen Z lead the way through lockdown with tech skills that boost productivity. Milkround, 2021. Disponível em http://www.milkround.com/advice/gen-z-lead-the-way-through-lockdon-with-tech-skills-that-boost-productivity Acesso em 25 de maio 2024.

MOSCO, V. The next internet. In. In: Brevini, B., Murdock, G. (org) Carbon capitalism and communication (1ª ed.). Palgrave Macmillan, Cham, p. 95-107, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57876-7_8

ROLNICK, D.; DONTI, P. L.; KAACK, L. H.; KOCHANSKI, K.; LACOSTE, A.; SANKARAN, K.; BENGIO, Y. Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR), v. 55, n. 2, p. 1–96, 2022.

SÆTRA, H. S. AI in context and the sustainable development goals: Factoring in the unsustainability of the sociotechnical system. Sustainability, v. 13, n. 4, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13041738

SÆTRA, H. S. AI for the sustainable development goals. CRC Press, Boca Raton - CA , 2022.

STRUBELL, E.; GANESH, A.; MCCALLUM, A. Energy and policy considerations for deep learning in NLP. Cornell University, arXiv:1906.02243, 2019.

UN NEWS. Carbon dioxide levels hit new record; COVID impact ‘A tiny blip’, WMO says. Nações Unidas. 2020. Disponível em https://news.un.org/en/story/2020/11/1078322 Acesso em 25 de maio 2024.

PROGRAMA DAS NAÇÕES UNIDAS PARA O MEIO AMBIENTE. Emissions gap report 2019 (Relatório sobre a lacuna de emissões 2019). PNUMA, 2019.

WILLIAMS, R. Communication technologies and social institutions. In. WILLIAMS, R. (Ed.), Contact: Human communication and its history. Thames & Hudson, 1981.

WORLD ECONOMIC FORUM (Fórum Econômico Mundial). Harnessing artificial intelligence for the earth. WE Forum. 2018. Disponível em https://www3.weforum.org/docs/Harnessing_Artificial_Intelligence_for_the_Earth_report_2018.pdf Acesso em 25 de maio 2024.

ZION MARKET RESEARCH. Global AI in oil and gas market. Intrado GlobeNewsare. julho, 2019. Disponível em www.globenewswire.com/news-release/2019/07/18/1884499/0/en/Global-AI-In-Oil-and-Gas-Market-Will-Reach-to-USD-4–01-Billion-By-2025-Zion-Market-Research.html Acesso em 25 de maio 2024.

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Publicado

2024-05-29

Cómo citar

Brevini, B. (2024). Inteligência Artificial, Soluções Artificiais - Colocando a emergência climática no centro dos desenvolvimentos de IA. Mídia E Cotidiano, 18(2), 11-26. https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.63056