Inteligência Artificial, Soluções Artificiais - Colocando a emergência climática no centro dos desenvolvimentos de IA
DOI:
https://doi.org/10.22409/rmc.v18i2.63056Palavras-chave:
Desenvolvimento Sustentável, IA, ODS, Emergência ClimáticaResumo
Apesar da crescente atenção aos custos ambientais dos sistemas de tecnologia da informação e comunicação, a Inteligência Artificial é principalmente anunciada como a tecnologia-chave para resolver os desafios contemporâneos, incluindo a crise ambiental, que é um dos objetivos do desenvolvimento sustentável. Mas quão ecológica é a Inteligência Artificial? Este texto considera a materialidade da IA e tenta ir além dos exageros convencionais ao explorar as maneiras multifacetadas pelas quais a IA está impactando a emergência climática e, assim, impactando o desenvolvimento ambiental sustentável. Ao final, o texto apresenta um conjunto de soluções para limitar os desafios diretos que a IA representa para os ODS (Objetivos de Desenvolvimento Sustentável) da ONU.
Downloads
Referências
ASAFU-ADJAYE, J. et al. An ecomodernist manifesto. Breakthrough Institute, 2015. Disponível em http://www.ecomodernism.org Acesso em 25 de maio 2024.
BASTANI, A. Fully automated green communism. Novara Media, 2017. Disponível em https://novaramedia.com/2017/11/19/fully-automated-green-communism Acesso em 25 de maio 2024.
BELKHIR, L.; ELMELIGI, A. Assessing ICT global emissions footprint: Trends to 2040 & recommendations. Journal of Cleaner Production, 177, p. 448–463, 2018. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2017.12.239.
BREVINI, B. Black boxes, not Green: Mythologizing artificial intelligence and omitting the environment. Big Data & Society, 7 (2), 205395172093514, 2020.
DOI: https://doi.org/10.1177/2053951720935141.
BREVINI, B. Is AI good for the planet? Polity Press, Cambridge-UK, 2021.
BREVINI, B.; MURDOCK, G. Carbon capitalism and communication. Palgrave Macmillan, Gewerbestrasse – Switzerland, 2017.
DONTI, P. How machine learning can help tackle climate change. XRDS: Crossroads. The ACM Magazine for Students, 27 (2), 58–61, 2020.
COMISSÃO EUROPEIA. Livro Branco sobre a inteligência artificial: uma abordagem europeia virada para a excelência e a confiança. Comissão Europeia, 2020.
COMISSÃO EUROPEIA. Comunicação da Comissão ao Parlamento Europeu e ao Conselho. Relatório de prospectiva estratégica de 2022. Geminação das transições ecológica e digital no novo contexto geopolítico. 2022. Disponível em: https://op.europa.eu/en/publication-detail/-/publication/d04b2f02-f86b-11ec-b94a-01aa75ed71a1/language-en Acesso em 25 de maio 2024.
EVANS, R..; GAO, J. DeepMind AI reduces Google data centre cooling bill by 40%. Deepmind, 2016. https://deepmind.com/blog/article/deepmind-ai-reduces-google-data-centre-cooling-bill-40
FOSTER, J. B. Capitalism and ecology: The nature of the contradiction. Monthly Review, 54 (4), 2002.
GABRYS, J. Plastic and the work of the biodegradable. In J. Gabrys, G. Hawkins, & M. Michael (Eds.), Accumulation: The material politics of plastic. Routledge, p. 208-227, 2013.
GÖSSLING, S.; HUMPE, A. The global scale, distribution and growth of aviation: Implications for climate change. Global Environmental Change, n. 65, p. 1–12, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2020.102194.
GUZMAN, A. L.; LEWIS, S. C. Artificial intelligence and communication: A human–machine communication research agenda. New Media & Society, v. 22, n. 1, p. 70–86, 2019. DOI: https://doi.org/10.1177/1461444819858691.
IEA. Digitalisation and energy. IEA, 2017. Disponível em www.iea.org/reports/digitalisation-and-energy Acesso em 25 de maio 2024.
IEA. World energy outlook 2019. IEA, 2019. Disponível em www.iea.org/reports/world-energy-outlook-2019 Acesso em 25 de maio 2024.
IEA. Global energy review 2020. IEA, 2020. Disponível em www.iea.org/reports/global-energy-review-2020 Acesso em 25 de maio 2024.
ISENHOUR, C. Unearthing human progress? Ecomodernism and contrasting definitions of technological progress in the Anthropocene. Economic Anthropology, v. 3, n. 2, p. 315–328, 2016.
JONES, N. How to stop data centres from gobbling up the world’s electricity. Nature, 2018. Disponível em www.nature.com/articles/d41586-018-06610-y Acesso em 25 de maio 2024.
MADIANOU, M. Technocolonialism: Digital innovation and data practices in the humanitarian response to the refugee crisis. Social Media and Society, v. 5, n. 3, 2019 DOI: https://doi.org/10.1177/2056305119863146
MAXWELL, R.; MILLER, T. High-tech consumerism, a global catastrophe happening on our watch. The Conversation, set., 2015. Disponível em https://theconversation.com/high-tech-consumerism-a-global-catastrophe-happening-on-our-watch-43476 Acesso em 25 de maio 2024.
MILKROUND. Gen Z lead the way through lockdown with tech skills that boost productivity. Milkround, 2021. Disponível em http://www.milkround.com/advice/gen-z-lead-the-way-through-lockdon-with-tech-skills-that-boost-productivity Acesso em 25 de maio 2024.
MOSCO, V. The next internet. In. In: Brevini, B., Murdock, G. (org) Carbon capitalism and communication (1ª ed.). Palgrave Macmillan, Cham, p. 95-107, 2017. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-57876-7_8
ROLNICK, D.; DONTI, P. L.; KAACK, L. H.; KOCHANSKI, K.; LACOSTE, A.; SANKARAN, K.; BENGIO, Y. Tackling climate change with machine learning. ACM Computing Surveys (CSUR), v. 55, n. 2, p. 1–96, 2022.
SÆTRA, H. S. AI in context and the sustainable development goals: Factoring in the unsustainability of the sociotechnical system. Sustainability, v. 13, n. 4, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13041738
SÆTRA, H. S. AI for the sustainable development goals. CRC Press, Boca Raton - CA , 2022.
STRUBELL, E.; GANESH, A.; MCCALLUM, A. Energy and policy considerations for deep learning in NLP. Cornell University, arXiv:1906.02243, 2019.
UN NEWS. Carbon dioxide levels hit new record; COVID impact ‘A tiny blip’, WMO says. Nações Unidas. 2020. Disponível em https://news.un.org/en/story/2020/11/1078322 Acesso em 25 de maio 2024.
PROGRAMA DAS NAÇÕES UNIDAS PARA O MEIO AMBIENTE. Emissions gap report 2019 (Relatório sobre a lacuna de emissões 2019). PNUMA, 2019.
WILLIAMS, R. Communication technologies and social institutions. In. WILLIAMS, R. (Ed.), Contact: Human communication and its history. Thames & Hudson, 1981.
WORLD ECONOMIC FORUM (Fórum Econômico Mundial). Harnessing artificial intelligence for the earth. WE Forum. 2018. Disponível em https://www3.weforum.org/docs/Harnessing_Artificial_Intelligence_for_the_Earth_report_2018.pdf Acesso em 25 de maio 2024.
ZION MARKET RESEARCH. Global AI in oil and gas market. Intrado GlobeNewsare. julho, 2019. Disponível em www.globenewswire.com/news-release/2019/07/18/1884499/0/en/Global-AI-In-Oil-and-Gas-Market-Will-Reach-to-USD-4–01-Billion-By-2025-Zion-Market-Research.html Acesso em 25 de maio 2024.
##submission.downloads##
Publicado
Como Citar
Edição
Secção
Licença
Aviso de Direito Autoral Creative Commons
1. Política para Periódicos de Acesso Livre
Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:- Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
- Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).