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BIG DATA, PROTECTION DES DONNÉES ET TRANSPARENCE: 

DES DÉFIS POUR LA CONSOLIDATION DE LA CONFIANCE ET LA GARANTIE DES DROITS DES CITOYENS

Auteurs-es

  • Juliano Napoleão Barros UniSALESIANO/Lins.

DOI :

https://doi.org/10.22409/rcj.v7i17.868

Mots-clés :

Big Data, Inteligência Artificial, Proteção de dados pessoais, Ética de Dados, Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)./Keywords, Artificial Inteligence, Data Ethics, Data Protection, Brazil’s New General Data Protection Law./Palabras clave, Big..

Résumé

Résumé: La collecte et la corrélation des données permettent des découvertes et des prédictions non intuitives sur le monde et, en particulier, sur la société. Le processus décisionnel résultant des corrélations de données n'est pas transparent. De cette opacité, des doutes raisonnables émergent sur l'exactitude et l'équité des décisions prises par les machines. Cet article vise à enquêter sur les enjeux de la consolidation de la confiance et de la garantie des droits des citoyens dans le contexte du Big Data, en mettant l'accent sur l'exigence d'une plus grande transparence. La recherche est insérée dans l'aspect juridico-sociologique, étant une enquête de type juridique interprétatif, avec l'adoption de la technique bibliographique et la procédure d'analyse de contenu. Les résultats de la recherche mettent en évidence la reconnaissance du caractère indispensable et de l'insuffisance des instruments normatifs qui régulent le traitement des données, au regard de la complexité des transformations technologiques, politiques et sociales vécues par le monde contemporain.

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Biographie de l'auteur-e

Juliano Napoleão Barros, UniSALESIANO/Lins.

Mestre e Doutor em Direito pela UFMG. Professor de Filosofia do Direito, Direitos Humanos e Metodologia da Pesquisa Científica da graduação e da pós-graduação em Direito do UniSALESIANO/Lins.

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2020-08-14 — Mis(e) à jour 2021-04-01

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