REFLECTÂNCIA DA VEGETAÇÃO EM IMAGEM HIPERESPECTRAL
Palavras-chave:
Sensoriamento remoto hiperespectral, vegetação, paisagemResumo
O conhecimento sobre o uso do solo e o estado atual da cobertura vegetal representam importantes etapas para a compreensão da dinâmica espacial em áreas com crescente supressão da vegetação e pressão antrópica. Nesse sentido, o interesse sobre padrões e processos que acarretam mudanças ambientais vem recebendo grande apoio das tradicionais geotecnologias para fins de monitoramente, manejo e planejamento ambiental. Seguindo essa tendência, o presente estudo utiliza produtos oriundos de geotecnologia hiperespectral para identificar novas metodologias de análise da paisagem, nas áreas com remanescentes de vegetação de Mata Atlântica. O objetivo do projeto é explorar uma tecnologia ainda pouco conhecida entre os especialistas em geociências, especialmente a Geografia, com a finalidade de identificar os estágios sucessionais da vegetação, considerando diferentes respostas espectrais da cobertura vegetal, em um trecho com disponibilidade de imagens hiperespectrais, no Estado do Rio de Janeiro.
Downloads
Referências
CARLEER, A.P.; WOLFF E. Region-Based Classification Potential for Land-Cover Classification with Very High Spatial Resolution Satellite Data.In: Proceedings of the 1st International Conference on Objectbased Image Analysis. Salzburg University, Austria. 2006.
CARRÃO, H.; CAETANO, M.; NEVES, N. LANDICO. (2001) Cálculo de Indicadores de Paisagem em Ambiente SIG. In: Encontro de Utilizadores de Informação Geográfica - ESIG 2001, Oeiras, Portugal, 28-30 novembro de 2001. Anais. Lisboa: Associação dos Utilizadores de Sistemas de Informação Geográfica - USIG. Disponível em http://esig2001.tripod.com. Consulta em 2/10/2007.
CRUZ, C.B.M.; VICENS, R.S.; SEABRA, V.S.; REIS R.B.; FABER, O.A.; ARNAUT, P.K.E.; ARAÚJO, M. Classificação Orientada a Objetos no Mapeamento dos Remanescentes da Cobertura Vegetal do Bioma Mata Atlântica, na Escala 1:250.000. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Florianópolis – SC, 2007.
CROSTA, A. Processamento Digital de Imagens de Sensoriamento Remoto. Unicamp, Campinas, 1992.
FORMAN, R.T.T. Land Mosaics: The Ecology of Landscapes and Regions. Cambridge University Press, Cambridge, UK, 1995. FORMAN, R.T.T.; GORDON, M. Landscape Ecology. John Wiley and Sons, Inc., USA, 1986. GOEL, N.S. Models of vegetation canopy reflectance and their use in estimation of biophysical parameters from reflectance data. Remote Sensing Reviews, v.4, 1988. p. 1-24.
GOETZ, A. F.H.; VANE, G.; SOLOMON, J. E.; ROCK, B. N.Imaging Spectrometry for Earth Remote Sensing Science 7. Vol. 228. no. 4704, pp. 1147 – 1153 DOI: 10.1126/science.228.4704.1147. June 1985. INSTITUTO NACIONAL DE PESQUISAS ESPACIAIS (INPE). Acessível em www.inpe.br. Tutorial do SPRING.2007. Consultado em 5/08/2009.
LINN, R. M. Avaliação dos Modelos de Mistura Espectral MESMA e SMA Aplicados aos Dados hiperespectrais Hyperion/EO-1 Adquiridos na Planície Costeira do Rio Grande do Sul. Dissertação de Mestrado da Universidade Federal do Rio Grande do Sul – UFRGS, Centro Estadual de Pesquisas em Sensoriamento Remoto e Meteorologia. 2008.
PEREIRA, J.L.G.; BATISTA, G.T.; THALÊS, M.C.;ROBERTS, D.A.; VENTURIERI, A.V. Métricas da Paisagem na Caracterização da Evolução da Ocupação da Amazônia. Geografia, v. 26, n. 1, 2001. p. 59-90.
PISSINATI, M. C.; ARCHELA, R.S. Geossistema Território e Paisagem – Método de Estudo da Paisagem Rural sob a Ótica Bertrandiana. Geografia, Revista de Geografia do Departamento de Geociências, Universidade Estadual de Londrina. v.18, nº1, 2009.
PONZONI, F. J.; SHIMABUKURU, Y. E. Sensoriamento Remoto no Estudo da Vegetação. São José dos Campos. Sindicato Nacional de Editores de Livros. 2007
RODRIGUEZ, J. M. M., SILVA, E.V., CAVALCANTI, A.P.B. Geoecologia das Paisagens: Uma Visão Geossistêmica da Análise Ambiental. Fortaleza: Editora UFC, 2004. SALGUEIRO, T.B. Paisagem e Geografia. Finisterra, XXXVI, nº72, PP.37-53. Faculdade de Letras, Universidade de Lisboa, 2001.
SCHRAMM, V. F.; VIBRANS, A. C. Uso de imagens hiperespectrais (EO-1 Hyperion) para detalhamento da detecção das formações florestais na bacia do Itajaí.Dynamis revista tecno-científica (out-dez/2007) vol.13, n.1, 59-69. SCHIER,R.A. Trajetórias do Conceito de Paisagem na Geografia. R.RA’E GA,Curitiba, Editora UFRP, nº7, p.79-85, 2003.
SIMINSKI, A.; FANTINI, A. C. Classificação da Mata Atlântica do Litoral Catarinense em estágios sucessionais: ajustando a lei ao ecossistema.Revista Floresta e AmbienteV. 11, n.2, p. 20 - 25, ago./dez. 2004.
SOUZA, A. A. Estudo de Fitofisionomias de cerrado com dados de sensor Hyperion/EO-1. 2009. 117p. Dissertação de Mestrado em Sensoriamento Remoto - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, São José dos Campos, 2009. ZEE-RJ. Zoneamento Ecológico Econômico do Estado do Rio de Janeiro.Mapeamento de uso e cobertura do solo para o Estado do Rio de Janeiro - RJ na escala de 1:100.000. IEF e UFRJ, 2009.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2019 Ensaios de Geografia
Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Atribuição CC BY. Esta licença permite que outros distribuam, remixem, adaptem e criem a partir do seu trabalho, mesmo para fins comerciais, desde que lhe atribuam o devido crédito pela criação original.
