Les systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmes

Auteurs-es

DOI :

https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Mots-clés :

plataformas, sistemas de recomendación, algoritmos, machine learning, curaduría

Résumé

L'une des nouveautés apportées par les plateformes de streaming audiovisuel sont les systèmes de recommandation, qui fournissent aux utilisateurs des suggestions sur le contenu à consommer en fonction de la prise en compte de plusieurs variables, y compris l'historique de consommation de ce même utilisateur. Ces recommandations sont généralement faites par des algorithmes de machine learning, et se traduisent par une sorte de curation automatisée des contenus, qui détermine en grande partie la consommation quotidienne des productions audiovisuelles. Ce travail cherche à caractériser certaines des logiques qui guident ces algorithmes dans une perspective sémiotique. Vers la fin, on discute quels sont, dans ces systèmes qui semblent toujours tendre à proposer des consommations similaires à celles déjà réalisées, les espaces de la nouveauté.

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Biographie de l'auteur-e

Mariano Zelcer, Universidad Nacional de las Artes (UNA)

Doutor em Comunicação, Professor Associado na Universidade Nacional das Artes (UNA), Argentina. Diretor de Meios e Métricas na agência Webar. 

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Publié-e

2023-05-19

Comment citer

Zelcer, M. (2023). Les systèmes de recommandation sur les plateformes de streaming audiovisuel: la logique des algorithmes. Mídia E Cotidiano, 17(2). https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Numéro

Vol. 17 No. 2 (2023): Os múltiplos fluxos da imagem: o streaming e o audiovisual no cotidiano do século XXI

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