Sistemas de recomendação em plataformas de streaming audiovisual: a lógica dos algoritmos

Autores

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Palavras-chave:

plataformas, sistemas de recomendação, algoritmos, machine learning, curadoria

Resumo

Uma das novidades associadas à expansão das plataformas de streaming audiovisual são os sistemas de recomendação. Esses sistemas fornecem aos usuários sugestões sobre quais conteúdos consumir com base na consideração de múltiplas variáveis, que incluem o histórico de consumo desse mesmo usuário. Essas recomendações são feitas geralmente por algoritmos de machine learning e resultam em uma espécie de curadoria automatizada dos conteúdos, que determinam em grande parte o consumo diário de produções audiovisuais. Este trabalho busca caracterizar algumas das lógicas que orientam a atividade desses algoritmos a partir de uma perspectiva semiótica. No final, discute-se quais são, nesses sistemas que sempre parecem tender a propor consumos semelhantes aos já realizados, os espaços para a novidade.

 

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Biografia Autor

Mariano Zelcer, Universidad Nacional de las Artes (UNA)

Doutor em Comunicação, Professor Associado na Universidade Nacional das Artes (UNA), Argentina. Diretor de Meios e Métricas na agência Webar. 

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Publicado

2023-05-19

Como Citar

Zelcer, M. (2023). Sistemas de recomendação em plataformas de streaming audiovisual: a lógica dos algoritmos. Mídia E Cotidiano, 17(2). https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Edição

Vol. 17 N.º 2 (2023): Os múltiplos fluxos da imagem: o streaming e o audiovisual no cotidiano do século XXI

Secção

Artigos Seção Temática

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