Sistemi di raccomandazione su piattaforme di streaming audiovisivo: la logica degli algoritmi

Autori

DOI:

https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Parole chiave:

plataformas, sistemas de recomendación, algoritmos, machine learning, curaduría

Abstract

Una delle novità che hanno portato le piattaforme di streaming audiovisivo sono i sistemi di raccomandazione, che forniscono agli utenti suggerimenti su quali contenuti consumare in base alla considerazione di molte variabili, inclusa la cronologia dei consumi di quello stesso utente. Queste raccomandazioni sono generalmente formulate da algoritmi di apprendimento automatico e si traducono in una certa cura dei contenuti automatizzata, che determina in gran parte il consumo quotidiano delle produzioni audiovisive. Questo lavoro cerca di caratterizzare alcune delle logiche che guidano questi algoritmi da una prospettiva semiotica. Verso la fine si discute quali siano, in questi sistemi che sembrano tendere sempre a proporre consumi simili a quelli già realizzati, gli spazi per la novità.

Downloads

I dati di download non sono ancora disponibili.

Biografia autore

Mariano Zelcer, Universidad Nacional de las Artes (UNA)

Doutor em Comunicação, Professor Associado na Universidade Nacional das Artes (UNA), Argentina. Diretor de Meios e Métricas na agência Webar. 

Riferimenti bibliografici

CARLÓN, Mario. Después del fin. Una perspectiva no antropocéntrica sobre la post-tv, el post-cine y youtube. Buenos Aires: La Crujía, 2016.

CINGOLANI, Gastón. “Sistemas de recomendación, mediatizaciones de lo preferible y enunciación”, en Busso, Mariana Patricia y Camuso, Mariángeles (eds.) Mediatizaciones en tensión: el atravesamiento de lo público. Rosario: UNR Editora, 2017. Páginas 30 a 47.

CINGOLANI, Gastón. “Estrategias para el acceso: los sitios de recomendación como espacios de tensiones en la circulación y mediatización del reconocimiento”, en Paulo César Castro (org.) A circulação discursiva: entre produção e reconhecimento. Maceió: EDUFAL, 2017. Páginas 125-140. ISBN 978-85-5913-125-3.

FERNÁNDEZ, José Luis. Plataformas mediáticas. Elementos de análisis y diseño de nuevas experiencias. Buenos Aires: La Crujía, 2018.

FERNÁNDEZ, José Luis. Vidas mediáticas. Entre lo masivo y lo individual. Buenos Aires: La Crujía, 2022.

PEIRCE, Charles Sanders. La ciencia de la semiótica. Buenos Aires: Nueva Visión, 1986.

PEIRCE, Charles Sanders. Obra filosófica reunida. Tomo I (1867-1893). México D.F.: Fondo de Cultura Económica, 2012. Traducción de Darin McNabb.

PEIRCE, Charles Sanders. Obra filosófica reunida. Tomo II (1893-1913). México D.F.: Fondo de Cultura Económica, 2012. Traducción de Darin McNabb.

STEIMBERG, Oscar. Semiótica de los medios masivos. Atuel: Buenos Aires, 1993.

UMAN, Ignacio. El efecto Netflix: cómo los sistemas de recomendación transforman las prácticas de consumo cultural y la industria de contenidos. Cuadernos de Comunicólogos, año 6, número 6, 2018. Páginas 27 a 42. Disponible en https://bit.ly/3GVQIAK. Consulta: 29 mai. 2022.

VERÓN, Eliseo. La semiosis social. Fragmentos de una teoría de la discursividad. Barcelona: Gedisa, 1996. Edición original: 1987.

VERÓN, Eliseo El fin de la historia de un mueble. En: CARLÓN, Mario; SCOLARI, Carlos A. (editores). El fin de los medios masivos. Buenos Aires: La crujía, 2009. Páginas 229-248.

ZELCER, Mariano. Machine learning y lógicas semióticas: el caso de la publicidad digital. En: Revista La Trama de la Comunicación, volumen 26, número 2 (en prensa), 2022. ISSN: 2314-2634 (en línea y 1668-5628 (impresa). URL: https://bit.ly/3GsAIEQ. Consulta: 27 mai. 2022.

ZELCER, Mariano. Algoritmos de machine learning en plataformas de contenidos: una aproximación semiótica. En: Revista Chilena de Semiótica, número 17, 2022. ISSN 0717-3075. URL: https://bit.ly/3QA45K1. Consulta: 2 jul. 2022.

##submission.downloads##

Pubblicato

2023-05-19

Come citare

Zelcer, M. (2023). Sistemi di raccomandazione su piattaforme di streaming audiovisivo: la logica degli algoritmi. Mídia E Cotidiano, 17(2). https://doi.org/10.22409/rmc.v17i2.57130

Fascicolo

V. 17 N. 2 (2023): Os múltiplos fluxos da imagem: o streaming e o audiovisual no cotidiano do século XXI

Sezione

Artigos Seção Temática

Licenza

Aviso de Direito Autoral Creative Commons


1. Política para Periódicos de Acesso Livre

Autores que publicam nesta revista concordam com os seguintes termos:
    1. Autores mantém os direitos autorais e concedem à revista o direito de primeira publicação, com o trabalho simultaneamente licenciado sob a Licença Creative Commons Attribution que permite o compartilhamento do trabalho com reconhecimento da autoria e publicação inicial nesta revista.
    2. Autores têm autorização para assumir contratos adicionais separadamente, para distribuição não-exclusiva da versão do trabalho publicada nesta revista (ex.: publicar em repositório institucional ou como capítulo de livro), com reconhecimento de autoria e publicação inicial nesta revista.
    3. Autores têm permissão e são estimulados a publicar e distribuir seu trabalho online (ex.: em repositórios institucionais ou na sua página pessoal) a qualquer ponto antes ou durante o processo editorial, já que isso pode gerar alterações produtivas, bem como aumentar o impacto e a citação do trabalho publicado (Veja O Efeito do Acesso Livre).