THE JUDICIALIZATION OF THE COVID-19 PANDEMIC IN BRAZIL
A CASE STUDY ON THE APPLICATION OF TOPIC MODELING FOR GROUPING LEGAL DOCUMENTS
Keywords:
Judicialização, Covid-19, Processamento de Linguagem Natural, Linguística de Corpus, Modelagem de TópicosAbstract
This article intends to carry out an exploratory and empirical investigation regarding the judicialization of the Covid-19 epidemic in Brazil. To achieve this objective, a corpus of legal documents on the subject was created, which subsequently went through the scrutiny of natural language processing and computational linguistic tools. At the end of the analysis, there was a great predominance of discussions regarding the management of the population of the prison and socio-educational systems, mainly due to the great repercussion achieved by Recommendation No. 62/2020 of the CNJ. The study points to future lines of investigation on the subject of the impacts of Covid-19 on the Brazilian judicial system and signals the potential that exists in using the computational approach to analyze large amounts of legal data.
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