The 21st century pandemic: an overview of Brazil

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22409/resa2022.v15i3.a54295

Keywords:

descriptive statistics, COVID-19, coronavirus, incidence, mortality

Abstract

Since the beginning of the pandemic in 2020, the health authorities of the different countries have been monitoring its evolution, recording the data through their health systems. Additionally, Covid-19 has brought various consequences on the health and economy of the population due to its sudden appearance and rapid spread. Brazil has not been immune to this problem, being one of the most affected countries in the region. In this sense, the study aims to present the reader with an overview of the covid-19 pandemic in Brazil. The methodology used in this article consists of an exploratory secondary data collection, using data from the Brazilian Ministry of Health during the period from March 2020 to October 2021. The statistical analyzes were carried out with the help of Microsoft Excel software. As a result, it was identified that the number of covid-19 cases that corresponded to a higher number of deaths in the most populated regions of Brazil: Southeast, Northeast and South. The mortality rates per 100 thousand inhabitants were: Central-West (357.9), Southeast (326.4), South (318.6), North (254) and Northeast (206.7). The states of the Brazilian Federation with the highest numbers of deaths per 100,000 inhabitants reported were: Rio de Janeiro (395), Mato Grosso (393), Federal District (360), Rondônia (370). Finally, the number of cases and deaths from Covid-19 shows a considerable decrease in the last months of the study (July, August, September and October 2021). 

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Author Biographies

Givaldo Correa dos Santos Neto, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brasil

Doutorando no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento e Meio Ambiente, Associação Plena em Rede, Universidade Estadual de Santa Cruz. Mestre em Economia Regional e Políticas Públicas, Programa de Pós-Graduação em Economia Regional e Políticas Públicas (PERPP/UESC). Graduação em Administração pela Universidade Estadual de Santa Cruz. Desenvolve pesquisas nas áreas de Pobreza, Economia Regional, Administração Pública, Políticas Públicas e Finanças. Experiência em Consultoria Empresarial nas áreas de Gestão, Finanças, Gestão de Clínicas Médicas e Gestão de Pequenas e Médias Empresas.

Chaiana Cardim Santos, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brasil

Mestranda no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente (PPGDMA), Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Ilhéus, Bahia, Brasil.

Thalia Veronica Lazo Campos, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brasil

Doutoranda no Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Regional e Meio Ambiente (PPGDMA), Universidade Estadual de Santa Cruz (UESC), Ilhéus, Bahia, Brasil.

Juliana Stracieri, Universidade Estadual de Santa Cruz, Ilhéus, BA, Brasil

Possui graduação em Agronomia pela Universidade Federal de Lavras (2010), Mestrado em Agronomia (Fitotecnia) pela Universidade Federal de Lavras (2012) e Doutorado em Agronomia (Produção Vegetal) pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2015). Foi Professora Adjunto da Universidade Estadual de Maringá entre 2015 e 2018. Atualmente é Professora da Universidade Estadual de Santa Cruz. Tem experiência na área de Agronomia, com ênfase em Fitotecnia, atuando principalmente com Manejo Integrado de Pragas. 

Gerson dos Santos Lisboa, Universidade Federal de Goiás, Goiânia, GO, Brasil

Graduado em Engenharia Florestal pela Universidade Estadual do Centro Oeste, PR (2006), mestrado em Ciências Florestais pela Universidade Estadual do Centro Oeste, PR (2009), Especialização em Estatística e Modelagem Quantitativa pela Universidade Federal de Santa Maria (2014), Doutorado em Engenharia Florestal pela Universidade Federal de Santa Maria, RS (2014) e Especialização em Manejo Florestal de Precisão pela Universidade Federal do Paraná (2020). Experiência na área de Recursos Florestais e Engenharia Florestal, com ênfase em Manejo Florestal, Estatística e Modelagem Quantitativa, Sensoriamento Remoto e Modelagem e Simulação Florestal. Docente do Magistério Superior na Universidade Federal de Goiás, na Faculdade de Ciência e Tecnologia. Membro Permanente do Programa de Pós-Graduação em Ciências e Sustentabilidade da Universidade Federal do Sul da Bahia.

References

ARPEN. Portal de Transparência do Registro Civil 2021. Disponível em: https://transparencia.registrocivil.org.br/painel-registral/especial-covid. Acesso em 2 dez. 2021.

BRASIL, Ministério das Relações Exteriores. Segunda Comissão Brasileira Demarcadora de Limites (SCDL). Breve notícia histórica. Países de Fronteiras com o Brasil. Disponível em: http://scdl.itamaraty.gov.br/pt-br/historia.xml. Acesso em: 29 out. 2021.

BRASIL. População brasileira chega a 213 milhões de habitantes estima IBGE, 2021. Disponível em: https://www.gov.br/pt-br/noticias/financas-impostos-e-gestao-publica/2021/08/populacao-brasileira-chega-a-213-3-milhoes-de-habitantes-estima-ibge. Acesso em 25 out. 2021.

BURGES, Sean W. Latin America and the Shifting Sands of Globalization. Abingdon-on-Thames: Routledge, 2016.

CONSÓRCIO NACIONAL DE IMPRENSA. Mortes e casos conhecidos de coronavírus no Brasil e nos estados. 2021. Disponível em: https://especiais.g1.globo.com/bemestar/coronavirus/estados-brasil-mortes-casos-media-movel/. Acesso em 6 dez. 2021.

GIL, Antonio Carlos. Métodos e técnicas de pesquisa social. 5.ed. São Paulo: Atlas, 1999.

IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Coordenadas geográficas Brasil. Disponível em: https://brasilemsintese.ibge.gov.br/territorio /dados-geograficos.html. Acesso em 16 out. 2021.

Lana, Raquel Martins et al. The novel coronavirus (SARS-CoV-2) emergency and the role of timely and effective national health surveillance. Cadernos de saúde pública vol. 36,3 (2020): e00019620. https://orcid.org/10.1590/0102-311x00019620.

QIFANG, Bi. et al. Epidemiology and transmission of COVID-19 in 391 cases and 1286 of their close contacts in Shenzhen, China: a retrospective cohort study. Lancet Infect Dis 2020; 20: 11–19. Disponível em: https://www.thelancet.com/action/showPdf?pii=S1473-3099%2820%2930287-5. Acesso em 06 dez. 2021. https://doi.org/10.1016/ S1473-3099(20)30287-5

ZIMMERMANN, Ivan. Ricardo. et al. COVID-19 as the leading cause of hospital deaths in the Brazilian public health system in 2020. International Journal of Infectious Diseases, 113 (2021), 162-165. Disponível em: https://repositorio.unb.br/bitstream/10482/42327/1/ARTIGO_COVID-19LeadingCause.pdf. Acesso em 06 dez. 2021.

Published

2023-06-23

How to Cite

Santos Neto, G. C. dos, Santos, C. C. ., Campos, T. V. L. ., Stracieri, J., & Lisboa, G. dos S. (2023). The 21st century pandemic: an overview of Brazil . Ensino, Saude E Ambiente, 15(3), 755-766. https://doi.org/10.22409/resa2022.v15i3.a54295

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Section

Artigos